Acerca del puesto
Ingeniero de Infraestructura C# — Pipelines de Datos (Entrenamiento de IA)
Sobre el puesto
¿Y si tu profunda experiencia en C# pudiera dar forma directamente a la infraestructura que impulsa los sistemas de IA más avanzados del mundo? Buscamos un Ingeniero Full-Stack Senior de C# para diseñar y construir los pipelines de datos de alto rendimiento, las herramientas de anotación y los sistemas de evaluación de los que dependen los principales laboratorios de IA para entrenar y mejorar los modelos de nueva generación.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible para ingenieros con experiencia que desean un trabajo significativo y de alto impacto, sin las limitaciones de un puesto a tiempo completo.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 20–40 horas/semana
Qué harás
- Diseñar, construir y optimizar sistemas C# de alto rendimiento que impulsan los pipelines de datos de IA y los flujos de trabajo de evaluación
- Desarrollar herramientas full-stack y servicios backend para la anotación, validación y control de calidad de datos a gran escala
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad en bases de código C# en producción
- Identificar cuellos de botella y casos límite en el comportamiento de los datos y del sistema, y luego implementar soluciones escalables y resilientes
- Colaborar con equipos de datos, investigación e ingeniería para apoyar los pipelines de entrenamiento y evaluación de modelos
- Participar en revisiones de diseño sincrónicas para iterar sobre las decisiones de arquitectura e implementación
Quién eres
- Hablante nativo o fluido de inglés con claras habilidades de comunicación escrita y verbal
- Desarrollador full-stack con una sólida trayectoria en programación de sistemas
- 5+ años de experiencia profesional escribiendo C# de nivel producción
- Historial comprobado construyendo pipelines de datos en streaming usando flujos asíncronos y patrones de programación reactiva
- Experiencia optimizando operaciones limitadas por I/O e implementando políticas de reintento resilientes para la ingesta de datos distribuida
- Capacidad de comprometerte 20–40 horas por semana con fiabilidad y constancia
Deseable
- Experiencia previa con anotación de datos, sistemas de calidad de datos o pipelines de evaluación
- Familiaridad con flujos de trabajo de IA/ML, entrenamiento de modelos o infraestructura de benchmarking
- Formación en arquitectura de sistemas distribuidos o herramientas para desarrolladores
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en proyectos de IA de vanguardia junto a laboratorios de investigación líderes haciendo un trabajo que realmente importa
- Totalmente remoto y flexible: trabaja cuando y donde te convenga
- Autonomía freelance con la estructura de un trabajo técnico significativo y continuo
- Genera un impacto directo y tangible en la infraestructura que da forma al futuro de la IA
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que se lancen nuevos proyectos