Über die Stelle
Data-Science-Expertin/-Experte – KI-Content-Spezialistin/-Spezialist (KI-Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihr fundiertes Wissen in maschinellem Lernen, Statistik und Data Engineering direkt beeinflussen könnte, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt denken und schlussfolgern? Wir suchen Data-Science-Expertinnen und -Experten, die mit führenden KI-Forschungslaboren zusammenarbeiten – Sie entwerfen Herausforderungen auf Expertenniveau, verfassen Referenzlösungen und prüfen KI-generierten Code, damit KI intelligenter, rigoroser und zuverlässiger wird.
Dies ist eine vollständig remote ausübbare, flexible Vertragsrolle für erfahrene Data Scientists, die sinnvolle, intellektuell anregende Arbeit nach ihrem eigenen Zeitplan suchen.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Verpflichtung: 10–40 Stunden/Woche
Ihre Aufgaben
- Expertenherausforderungen entwerfen — Entwickeln Sie fortgeschrittene Data-Science-Probleme zu Hyperparameter-Optimierung, Bayes-Inferenz, Kreuzvalidierungsstrategien, Dimensionsreduktion und mehr — Probleme, die das Schlussfolgern von KI wirklich auf die Probe stellen
- Referenzlösungen verfassen — Erstellen Sie rigorose, schrittweise technische Lösungen einschließlich Python-/R-Skripten, SQL-Abfragen und mathematischen Herleitungen, die als maßgeblicher Benchmark für KI-Antworten dienen
- KI-generierten Code prüfen — Bewerten Sie Ausgaben von Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow auf Korrektheit, Effizienz und Best Practices — und erkennen Sie, was andere übersehen
- Das Schlussfolgern von KI schärfen — Identifizieren Sie logische Fehler in KI-Ausgaben — Data Leakage, Overfitting, unsachgemäßer Umgang mit unausgewogenen Datensätzen — und geben Sie strukturiertes Feedback, das die Denkweise der Modelle verbessert
- Fehlermodi dokumentieren — Machen Sie Randfälle und Lücken im Schlussfolgern sichtbar und benennen Sie sie, damit KI-Systeme gegen Missbrauch in der Praxis gehärtet werden können
Ihr Profil
- Sie haben einen Master- oder Doktorgrad in Data Science, Statistik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin oder streben ihn an
- Fundierte Fachkenntnisse in den Kerndomänen der Data Science — überwachtes/ungüberwachtes Lernen, Deep Learning, NLP, Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop) oder statistische Inferenz
- Sie können komplexe algorithmische und statistische Konzepte klar und präzise schriftlich vermitteln
- Außergewöhnlich detailorientiert — Sie erkennen Fehler in Codesyntax, mathematischer Notation und statistischer Interpretation
- Selbstständig und versiert darin, eigenständig an aufgabenbasierten Aufträgen zu arbeiten
- Keine Vorerfahrung in KI oder Annotation erforderlich — Ihre Fachkenntnis zählt
Wünschenswert
- Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Modellbewertungssystemen
- Vertrautheit mit Data-Science-Workflows auf Produktionsniveau — MLOps, CI/CD für Modelle oder Modellüberwachung
- Frühere Tätigkeit in der Prüfung oder Auditierung technischer Inhalte in großem Umfang
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie direkt mit branchenführenden großen Sprachmodellen an Problemen, die wirklich zählen
- Vollständig remote und asynchron — arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit der Substanz hochwirksamer Arbeit auf Expertinnen- und Expertenniveau
- Treten Sie in Austausch mit einem globalen Netzwerk erstklassiger Forschender und technischer Mitwirkender
- Aussicht auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, sobald neue Projekte starten