Acerca del puesto
Experto en Ciencia de Datos – Especialista en Contenido de IA (Entrenamiento de IA)
Sobre el puesto
¿Y si tu profundo conocimiento de machine learning, estadística e ingeniería de datos pudiera moldear directamente cómo piensa y razona la IA más avanzada del mundo? Buscamos Expertos en Ciencia de Datos para trabajar junto a los principales laboratorios de investigación en IA — diseñando desafíos de nivel experto, redactando soluciones de referencia y auditando código generado por IA para hacer que la IA sea más inteligente, más rigurosa y más fiable.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible, pensado para científicos de datos con experiencia que buscan un trabajo significativo e intelectualmente estimulante con su propio horario.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 10–40 horas/semana
Qué harás
- Diseñar desafíos de experto — Crear problemas avanzados de ciencia de datos que abarquen optimización de hiperparámetros, inferencia bayesiana, estrategias de validación cruzada, reducción de dimensionalidad y más — problemas que realmente pongan a prueba el razonamiento de la IA
- Redactar soluciones de referencia — Desarrollar soluciones técnicas rigurosas y paso a paso que incluyan scripts en Python/R, consultas SQL y derivaciones matemáticas que sirvan como referencia definitiva para las respuestas de la IA
- Auditar código generado por IA — Evaluar los resultados de librerías como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow en cuanto a corrección, eficiencia y buenas prácticas — detectando lo que otros pasan por alto
- Afinar el razonamiento de la IA — Identificar fallos lógicos en los resultados de la IA — fuga de datos, sobreajuste, manejo inadecuado de conjuntos de datos desbalanceados — y proporcionar retroalimentación estructurada que mejore cómo razonan los modelos
- Documentar modos de fallo — Detectar y articular casos límite y lagunas de razonamiento para que los sistemas de IA puedan reforzarse contra el mal uso en el mundo real
Quién eres
- Tienes o estás cursando un Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o una disciplina cuantitativa relacionada
- Sólida experiencia fundamental en los dominios centrales de la ciencia de datos — aprendizaje supervisado/no supervisado, deep learning, PLN, tecnologías de big data (Spark, Hadoop) o inferencia estadística
- Capaz de comunicar conceptos algorítmicos y estadísticos complejos con claridad y precisión por escrito
- Excepcionalmente meticuloso — detectas errores en la sintaxis del código, la notación matemática y la interpretación estadística
- Autónomo y cómodo trabajando de forma independiente en tareas asignadas
- No se requiere experiencia previa en IA o anotación — lo que importa es tu experiencia en el dominio
Deseable
- Experiencia con anotación de datos, calidad de datos o sistemas de evaluación de modelos
- Familiaridad con flujos de trabajo de ciencia de datos a nivel de producción — MLOps, CI/CD para modelos o monitorización de modelos
- Trabajo previo revisando o auditando contenido técnico a gran escala
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja directamente con modelos de lenguaje grandes líderes en la industria en problemas que realmente importan
- Totalmente remoto y asíncrono — trabaja cuando y donde te convenga
- Autonomía freelance con la sustancia de un trabajo de alto impacto y nivel experto
- Colabora con una red global de investigadores y contribuidores técnicos de primer nivel
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que se lancen nuevos proyectos