À propos du poste
Expert en science des données – Spécialiste de contenu IA (Entraînement d'IA)
À propos du poste
Et si votre connaissance approfondie de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'ingénierie des données pouvait directement façonner la façon dont l'IA la plus avancée au monde pense et raisonne ? Nous recherchons des experts en science des données pour travailler aux côtés de laboratoires de recherche de pointe en IA — concevoir des défis de niveau expert, rédiger des solutions de référence et auditer le code généré par l'IA afin de rendre l'IA plus intelligente, plus rigoureuse et plus fiable.
Il s'agit d'un poste en contrat entièrement à distance et flexible, conçu pour des data scientists expérimentés qui souhaitent un travail stimulant sur le plan intellectuel, selon leur propre emploi du temps.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 10–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Concevoir des défis experts — Créer des problèmes avancés de science des données couvrant l'optimisation des hyperparamètres, l'inférence bayésienne, les stratégies de validation croisée, la réduction de dimensionnalité, et plus encore — des problèmes qui mettent réellement à l'épreuve le raisonnement de l'IA
- Rédiger des solutions de vérité terrain — Développer des solutions techniques rigoureuses, étape par étape, incluant des scripts Python/R, des requêtes SQL et des dérivations mathématiques qui servent de référence définitive pour les réponses de l'IA
- Auditer le code généré par l'IA — Évaluer les sorties de bibliothèques comme Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow pour leur exactitude, leur efficacité et les bonnes pratiques — repérer ce que les autres manquent
- Affiner le raisonnement de l'IA — Identifier les défaillances logiques dans les sorties de l'IA — fuite de données, surapprentissage, mauvaise gestion des jeux de données déséquilibrés — et fournir des retours structurés qui améliorent la façon dont les modèles raisonnent
- Documenter les modes de défaillance — Faire ressortir et formuler les cas limites et les lacunes de raisonnement afin que les systèmes d'IA puissent être renforcés contre les mésusages du monde réel
Qui vous êtes
- Titulaire ou en cours d'obtention d'un master ou d'un doctorat en science des données, statistiques, informatique ou une discipline quantitative connexe
- Solide expertise fondamentale dans les domaines clés de la science des données — apprentissage supervisé/non supervisé, apprentissage profond, NLP, technologies du big data (Spark, Hadoop) ou inférence statistique
- Capable de communiquer par écrit des concepts algorithmiques et statistiques complexes de manière claire et précise
- Exceptionnellement soucieux du détail — vous repérez les erreurs dans la syntaxe du code, la notation mathématique et l'interprétation statistique
- Autonome et à l'aise pour travailler de manière indépendante sur des missions à tâches
- Aucune expérience préalable en IA ou en annotation requise — votre expertise métier est ce qui compte
Atouts supplémentaires
- Expérience avec l'annotation de données, la qualité des données ou les systèmes d'évaluation de modèles
- Familiarité avec les flux de travail de science des données en production — MLOps, CI/CD pour les modèles ou surveillance des modèles
- Travail antérieur de révision ou d'audit de contenu technique à grande échelle
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler directement avec les grands modèles de langage leaders du secteur sur des problèmes qui comptent vraiment
- Entièrement à distance et asynchrone — travaillez quand et où cela vous convient
- Autonomie en freelance avec la substance d'un travail expert à fort impact
- Échanger avec un réseau mondial de chercheurs et de contributeurs techniques de premier plan
- Possibilité de missions continues et de prolongation de contrat à mesure que de nouveaux projets sont lancés