Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Expertise in Biotech und klinischen Daten direkt beeinflussen könnte, wie KI in einer der am stärksten regulierten und risikoreichsten Branchen der Welt versteht und agiert? Wir suchen einen Lead für Daten-Governance im Biotech-Gesundheitswesen, um sicherzustellen, dass Forschungs- und klinische Studiendaten präzise, nachvollziehbar, konform und bereit sind, wissenschaftliche Entdeckungen, regulatorische Einreichungen und fortschrittliche KI-gestützte Analysen zu unterstützen.
Dies ist eine vollständig remote, flexible Vertragsrolle für erfahrene Fachkräfte, die sich an der Schnittstelle von Life Sciences, Datencompliance und modernster Technologie sicher bewegen.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Vertrag auf Stundenbasis
- Standort: Remote
- Verpflichtung: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Biotech-Forschungs- und klinische Studiendaten steuern, um Genauigkeit, Herkunft und vollständige Auditierbarkeit für wissenschaftliche Analysen und regulatorische Einreichungen sicherzustellen
- Datenrichtlinien definieren und durchsetzen, die Klassifizierung, Zugriffskontrollen, Sicherheitsstandards und Metadatenmanagement über Forschungs-, klinische, regulatorische und Partnerteams hinweg abdecken
- Sicheren, geregelten Datenzugriff für Analysen, Innovationspipelines und externe Kooperationen ermöglichen — während vertrauliche und patientenbezogene Informationen rigoros geschützt werden
- Mit wissenschaftlichen, IT-, Compliance- und Business-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenstandards, Workflows und Governance-Rahmenwerke abzustimmen
- Die Entwicklung hochwertiger, vertrauenswürdiger Daten unterstützen, die modernstem KI-Modelltraining in den Life Sciences zugrunde liegen
Wer Sie sind
- Erfahrung in der Leitung oder Implementierung von Daten-Governance-Programmen in Biotech, Life Sciences, klinischer Forschung oder anderen regulierten Datenumgebungen
- Fundiertes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit, Compliance-Rahmenwerken und regulatorischen Erwartungen speziell für Forschungs- und klinische Studiendaten
- Fähigkeit, wissenschaftliche, technische und geschäftliche Teams zu verbinden — komplexe Datenstandards in praktische, durchsetzbare Richtlinien zu übersetzen
- Detailorientiert, systematisch und sicher darin, eigenständig in einem remote, asynchronen Umfeld zu arbeiten
- Sicher im Umgang mit mehrdeutigen, schnelllebigen Projekten, in denen Datenqualität und -integrität von entscheidender Bedeutung sind
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätssicherung oder KI-Bewertungssystemen
- Vertrautheit mit Anforderungen an regulatorische Einreichungen (FDA, EMA, ICH-Leitlinien oder ähnlich)
- Hintergrund in Datenarchitektur, Stammdatenmanagement oder klinischen Datenmanagementplattformen
- Erfahrung mit der Arbeit mit oder Bewertung von KI-generierten Datenausgaben in einem wissenschaftlichen Kontext
Warum zu uns kommen
- An fortschrittlichen KI- und Life-Sciences-Projekten an der Seite führender Forschungsteams arbeiten
- Vollständig remote und flexibel — gestalten Sie Ihre Stunden um Ihr Leben herum, nicht umgekehrt
- Freelance-Autonomie mit der Substanz sinnvoller, wirkungsvoller Arbeit
- Zu Daten-Governance-Initiativen beitragen, die direkt bessere Wissenschaft und vertrauenswürdigere KI ermöglichen
- Einblick, wie fortschrittliche KI-Modelle mit hochwertigen wissenschaftlichen Daten trainiert und validiert werden
- Möglichkeit auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten