Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Python-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die nächste Generation der KI antreibt? Wir suchen einen Senior Python Full-Stack Engineer, der die Datenpipelines, Annotierungstools und Evaluierungssysteme entwickelt und optimiert, auf die führende KI-Labore beim Training und der Verbesserung ihrer Modelle angewiesen sind.
Dies ist eine vollständig remote ausübbare, flexible Vertragsrolle für einen erfahrenen Engineer, der sinnvolle, wirkungsvolle Arbeit an der Spitze der KI-Entwicklung leisten möchte.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren hochperformanter Python-Systeme zur Unterstützung von KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows
- Entwickeln von Full-Stack-Tools und Backend-Services für die groß angelegte Datenannotierung, -validierung und Qualitätskontrolle
- Verbessern von Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden Python-Codebasen
- Zusammenarbeiten mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und Evaluierungs-Workflows
- Identifizieren von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten und anschließendes Implementieren skalierbarer, produktionsreifer Lösungen
- Teilnehmen an synchronen Design-Reviews, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- Muttersprachliche oder fließende Englischkenntnisse mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Python-Anwendungen für Data Engineering
- Versiert im Umgang mit Workflow-Orchestrierungstools zur Verwaltung komplexer Abhängigkeitsgraphen
- Erfahrung mit Datenframe-Verarbeitungsbibliotheken und Cloud-Daten-Warehouses über Python-SDKs
- Selbstständig und zuverlässig — in der Lage, sich konstant 20–40 Stunden pro Woche zu engagieren
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotierung, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwicklertools
Warum zu uns kommen
- Arbeiten an Produktionssystemen und wirkungsvollen Workflows, die direkt von führenden KI-Forschungslaboren genutzt werden
- Vollständig remote und flexibel — arbeite, wann und wo du deine beste Arbeit leistest
- Freelance-Autonomie mit der Struktur echter, sinnvoller Engineering-Herausforderungen
- Beitrag zur KI-Infrastruktur, die die Zukunft der Modellentwicklung im großen Maßstab prägt
- Aussicht auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, während Projekte wachsen und sich weiterentwickeln