À propos du poste
À propos du poste
Et si votre expertise en Python pouvait directement façonner l'infrastructure qui alimente l'IA de nouvelle génération ? Nous recherchons un Ingénieur Full-Stack Python Senior pour construire et optimiser les pipelines de données, les outils d'annotation et les systèmes d'évaluation dont dépendent les principaux laboratoires d'IA pour entraîner et améliorer leurs modèles.
Il s'agit d'un contrat entièrement à distance et flexible, destiné à un ingénieur expérimenté qui souhaite un travail significatif et à fort impact au cœur du développement de l'IA.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 20–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et optimiser des systèmes Python hautes performances prenant en charge les pipelines de données d'IA et les workflows d'évaluation
- Développer des outils full-stack et des services backend pour l'annotation, la validation et le contrôle qualité de données à grande échelle
- Améliorer la fiabilité, les performances et la sécurité des bases de code Python existantes
- Collaborer avec les équipes données, recherche et ingénierie pour soutenir les workflows d'entraînement et d'évaluation des modèles
- Identifier les goulots d'étranglement et les cas limites dans les données et le comportement des systèmes, puis mettre en œuvre des correctifs évolutifs et prêts pour la production
- Participer à des revues de conception synchrones pour itérer sur les décisions d'architecture et de mise en œuvre
Votre profil
- Locuteur natif ou courant en anglais avec d'excellentes compétences de communication écrite et orale
- Développeur full-stack doté d'une solide expérience en programmation système
- 5+ ans d'expérience professionnelle dans l'écriture de Python de qualité production pour l'ingénierie des données
- Maîtrise des outils d'orchestration de workflows pour gérer des graphes de dépendances complexes
- Expérience avec les bibliothèques de traitement de dataframes et les entrepôts de données cloud via les SDK Python
- Autonome et fiable — capable de s'engager à 20–40 heures par semaine de manière constante
Apprécié
- Expérience préalable avec l'annotation de données, la qualité des données ou les systèmes d'évaluation
- Connaissance des workflows IA/ML, de l'entraînement de modèles ou des pipelines de benchmarking
- Expérience avec les systèmes distribués ou les outils pour développeurs
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des systèmes de production et des workflows à fort impact directement utilisés par les principaux laboratoires de recherche en IA
- Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où vous êtes le plus efficace
- Autonomie en freelance avec la structure de défis d'ingénierie réels et significatifs
- Contribuer à une infrastructure d'IA qui façonne l'avenir du développement de modèles à grande échelle
- Possibilité de missions continues et de prolongation de contrat à mesure que les projets grandissent et évoluent