Informazioni sul ruolo
Informazioni sul ruolo
E se la tua competenza in Python potesse plasmare direttamente l'infrastruttura che alimenta l'AI di nuova generazione? Siamo alla ricerca di un Ingegnere Full-Stack Python Senior per costruire e ottimizzare le pipeline dati, gli strumenti di annotazione e i sistemi di valutazione su cui i principali laboratori di AI fanno affidamento per addestrare e migliorare i loro modelli.
Questo è un ruolo da contratto completamente remoto e flessibile per un ingegnere esperto che desidera un lavoro significativo e ad alto impatto all'avanguardia nello sviluppo dell'AI.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto a ore
- Luogo: Remoto
- Impegno: 20–40 ore/settimana
Cosa farai
- Progettare, costruire e ottimizzare sistemi Python ad alte prestazioni a supporto delle pipeline dati e dei flussi di lavoro di valutazione dell'AI
- Sviluppare strumenti full-stack e servizi backend per l'annotazione, la validazione e il controllo qualità dei dati su larga scala
- Migliorare affidabilità, prestazioni e sicurezza nei codebase Python esistenti
- Collaborare con i team dati, di ricerca e di ingegneria per supportare i flussi di lavoro di addestramento e valutazione dei modelli
- Identificare colli di bottiglia e casi limite nel comportamento dei dati e dei sistemi, quindi implementare correzioni scalabili e pronte per la produzione
- Partecipare a revisioni di progettazione sincrone per iterare sulle decisioni di architettura e implementazione
Chi sei
- Madrelingua o parlante fluente di inglese con chiare capacità di comunicazione scritta e verbale
- Sviluppatore full-stack con una solida esperienza nella programmazione di sistemi
- 5+ anni di esperienza professionale nella scrittura di Python di livello produttivo per l'ingegneria dei dati
- Competente nell'uso di strumenti di orchestrazione dei flussi di lavoro per gestire grafi di dipendenze complessi
- Esperienza con librerie di elaborazione dataframe e data warehouse cloud tramite SDK Python
- Autonomo e affidabile — in grado di impegnarsi costantemente per 20–40 ore a settimana
Plus graditi
- Esperienza pregressa con sistemi di annotazione dei dati, qualità dei dati o valutazione
- Familiarità con flussi di lavoro AI/ML, addestramento di modelli o pipeline di benchmarking
- Esperienza con sistemi distribuiti o strumenti per sviluppatori
Perché unirti a noi
- Lavora su sistemi di produzione e flussi di lavoro ad alto impatto utilizzati direttamente dai principali laboratori di ricerca sull'AI
- Completamente remoto e flessibile — lavora quando e dove dai il meglio
- Autonomia freelance con la struttura di sfide ingegneristiche reali e significative
- Contribuisci all'infrastruttura AI che plasma il futuro dello sviluppo dei modelli su larga scala
- Possibilità di lavoro continuativo e proroga del contratto man mano che i progetti crescono ed evolvono