Über die Stelle
Principal Python Engineer — ML-Infrastruktur (KI-Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Python-Expertise direkt die Infrastruktur mitgestalten könnte, die die nächste Generation von KI antreibt? Wir suchen einen Principal Python Engineer, der die Datenpipelines, Annotationswerkzeuge und Evaluierungssysteme entwirft und baut, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um ihre fortschrittlichsten Modelle zu trainieren und zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remote und flexible Vertragsrolle für erfahrene Ingenieure, die bei hochkomplexen Infrastrukturherausforderungen mit hohem Einsatz aufblühen. Wenn du jahrelang produktives Python im großen Maßstab optimiert hast — und möchtest, dass deine Arbeit zählt — dann ist das die Gelegenheit.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was du machst
- Entwirf, baue und optimiere leistungsstarke Python-Systeme, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows im großen Maßstab unterstützen
- Entwickle Full-Stack-Tooling und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Verbessere Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden produktiven Python-Codebasen
- Identifiziere und behebe Engpässe und Sonderfälle im Daten- und Systemverhalten mit skalierbaren, gut durchdachten Lösungen
- Arbeite mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Modelltrainings- und Evaluierungs-Workflows zu unterstützen
- Nimm an synchronen Design-Reviews teil, um die technische Strategie und Architekturentscheidungen voranzutreiben
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikationsfähigkeit
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben von produktivem Python — insbesondere für Infrastruktur oder Platform Engineering im großen Maßstab
- Tiefe Expertise im Entwerfen verteilter Rechensysteme und im Umgang mit Nebenläufigkeit durch fortgeschrittene asynchrone Muster
- Fundiertes Verständnis der Python-Interna — GIL-Grenzen, Speicherprofiling und Performance-Optimierung für rechenintensive Workloads
- Full-Stack-Entwicklungshintergrund mit einem starken Fundament in Systemprogrammierung
- Erfahrung im Vorantreiben technischer Strategie und im Beitragen zu Architekturentscheidungen auf Senior- oder Principal-Ebene
- Fähigkeit, dich 20–40 Stunden pro Woche konsequent zu engagieren
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Hintergrund in verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit oder an der Schnittstelle zu KI-Forschungsteams
Warum zu uns kommen
- Arbeite an echten Produktionssystemen Seite an Seite mit den weltweit führenden KI-Laboren — das ist Infrastruktur, die tatsächlich ausgeliefert wird
- Vollständig remote und flexibel — arbeite nach deinem eigenen Zeitplan von überall aus
- Freelance-Autonomie mit der Tiefe und Komplexität von Engineering-Arbeit auf Principal-Ebene
- Erziele direkte, greifbare Wirkung darauf, wie KI-Modelle der nächsten Generation gebaut, evaluiert und verbessert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten