Over de functie
Principal Python Engineer — ML-infrastructuur (AI-training)
Over de rol
Wat als jouw Python-expertise rechtstreeks de infrastructuur kon vormgeven die de volgende generatie AI aandrijft? We zoeken een Principal Python Engineer om de datapijplijnen, annotatietooling en evaluatiesystemen te ontwerpen en bouwen waarop toonaangevende AI-labs vertrouwen om hun meest geavanceerde modellen te trainen en te verbeteren.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol voor senior engineers die gedijen bij infrastructuuruitdagingen met hoge complexiteit en hoge inzet. Als je jaren hebt besteed aan het optimaliseren van productie-Python op schaal — en je wilt dat je werk ertoe doet — dan is dit de kans.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerp, bouw en optimaliseer hoogwaardige Python-systemen die grootschalige AI-datapijplijnen en evaluatieworkflows ondersteunen
- Ontwikkel full-stack tooling en backendservices voor data-annotatie, validatie en kwaliteitscontrole op schaal
- Verbeter betrouwbaarheid, prestaties en veiligheid in bestaande productie-Python-codebases
- Identificeer en los knelpunten en edge cases op in data- en systeemgedrag met schaalbare, goed ontworpen oplossingen
- Werk samen met data-, onderzoek- en engineeringteams om workflows voor modeltraining en -evaluatie te ondersteunen
- Neem deel aan synchrone design reviews om technische strategie en architectuurkeuzes vorm te geven
Wie je bent
- Moedertaalspreker Engels of vloeiend Engels met duidelijke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- 5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productie-Python — specifiek voor grootschalige infrastructuur of platformengineering
- Diepgaande expertise in het ontwerpen van gedistribueerde computersystemen en het beheren van concurrency met geavanceerde asynchrone patronen
- Sterke beheersing van Python-internals — GIL-beperkingen, memory profiling en prestatieoptimalisatie voor rekenintensieve workloads
- Full-stack ontwikkelachtergrond met een sterke basis in systeemprogrammering
- Ervaren in het vormgeven van technische strategie en het bijdragen aan architectuurkeuzes op senior of principal niveau
- In staat om wekelijks consistent 20–40 uur te committen
Prettig om te hebben
- Eerdere ervaring met data-annotatie, datakwaliteit of evaluatiesystemen
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltraining of benchmarkingpijplijnen
- Achtergrond in gedistribueerde systemen of developer tooling
- Ervaring met direct werken met of naast AI-onderzoeksteams
Waarom bij ons komen werken
- Werk aan echte productiesystemen naast 's werelds toonaangevende AI-labs — dit is infrastructuur die daadwerkelijk wordt uitgerold
- Volledig remote en flexibel — werk volgens je eigen schema, waar je ook bent
- Freelance-autonomie met de diepgang en complexiteit van engineeringwerk op principal-niveau
- Maak directe, tastbare impact op hoe AI-modellen van de volgende generatie worden gebouwd, geëvalueerd en verbeterd
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan