Acerca del puesto
Ingeniero Principal de Python — Infraestructura de ML (Entrenamiento de IA)
Sobre el puesto
¿Y si tu experiencia en Python pudiera dar forma directamente a la infraestructura que impulsa la próxima generación de IA? Buscamos un Ingeniero Principal de Python para diseñar y construir las canalizaciones de datos, las herramientas de anotación y los sistemas de evaluación de los que dependen los principales laboratorios de IA para entrenar y mejorar sus modelos más avanzados.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible para ingenieros sénior que prosperan ante desafíos de infraestructura de alta complejidad y alto riesgo. Si has pasado años optimizando Python en producción a escala — y quieres que tu trabajo importe — esta es la oportunidad.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 20–40 horas/semana
Qué harás
- Diseñar, construir y optimizar sistemas de Python de alto rendimiento que soportan canalizaciones de datos de IA a gran escala y flujos de trabajo de evaluación
- Desarrollar herramientas full-stack y servicios de backend para la anotación, validación y control de calidad de datos a escala
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad en las bases de código de Python en producción existentes
- Identificar y resolver cuellos de botella y casos límite en el comportamiento de los datos y del sistema con soluciones escalables y bien diseñadas
- Colaborar con los equipos de datos, investigación e ingeniería para apoyar los flujos de trabajo de entrenamiento y evaluación de modelos
- Participar en revisiones de diseño sincrónicas para impulsar la estrategia técnica y las decisiones de arquitectura
Quién eres
- Hablante nativo o fluido de inglés con claras habilidades de comunicación escrita y verbal
- 5+ años de experiencia profesional escribiendo Python en producción — específicamente para infraestructura a gran escala o ingeniería de plataformas
- Amplia experiencia en el diseño de sistemas de computación distribuida y la gestión de la concurrencia con patrones asíncronos avanzados
- Sólido dominio de los aspectos internos de Python — limitaciones del GIL, perfilado de memoria y optimización del rendimiento para cargas de trabajo intensivas en cómputo
- Formación en desarrollo full-stack con una sólida base de programación de sistemas
- Experiencia impulsando la estrategia técnica y contribuyendo a las decisiones de arquitectura a nivel sénior o principal
- Capacidad para dedicar 20–40 horas por semana de forma constante
Deseable
- Experiencia previa con anotación de datos, calidad de datos o sistemas de evaluación
- Familiaridad con flujos de trabajo de IA/ML, entrenamiento de modelos o canalizaciones de evaluación comparativa
- Experiencia en sistemas distribuidos o herramientas para desarrolladores
- Experiencia trabajando directamente con equipos de investigación de IA o en su entorno
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en sistemas de producción reales junto a los principales laboratorios de IA del mundo — esta es infraestructura que realmente se implementa
- Totalmente remoto y flexible — trabaja según tu propio horario desde cualquier lugar
- Autonomía freelance con la profundidad y complejidad del trabajo de ingeniería de nivel principal
- Genera un impacto directo y tangible en cómo se construyen, evalúan y mejoran los modelos de IA de próxima generación
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que se lancen nuevos proyectos