Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, darüber entscheiden könnte, wie intelligent die nächste Generation von KI wirklich ist? Wir suchen erfahrene Software Engineers, die die Coding-Benchmarks und Datenpipelines entwerfen und entwickeln, mit denen Frontier-KI-Modelle evaluiert werden — die Systeme, die entscheiden, ob eine KI tatsächlich logisch schlussfolgern, debuggen und Software in Produktionsqualität schreiben kann.
Dies ist eine wirkungsvolle, technisch anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Software Engineering und KI-Forschung. Du arbeitest mit großen Codebasen, mehreren Programmiersprachen und skalierbarer Infrastruktur, um Evaluierungssysteme zu schaffen, die die Grenzen des Möglichen von KI verschieben.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte Vertragsrolle. Wenn du in schnelllebigen Engineering-Umgebungen aufblühst und möchtest, dass deine Arbeit die Entwicklung der KI direkt mitgestaltet — dann ist das die richtige Rolle.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Vertragslaufzeit: 3 Monate
- Engagement: Vollzeit-Verfügbarkeit bevorzugt
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Was du tun wirst
- Coding-Benchmarks entwerfen und implementieren, mit denen Frontier-KI-Modelle anhand realer Programmieraufgaben evaluiert werden
- Skalierbare Datenpipelines für KI-Evaluierungs-Workflows aufbauen und pflegen
- Von KI generierten Code auf Korrektheit, Zuverlässigkeit und Randfall-Fehler analysieren
- Strukturierte Evaluierungsszenarien erstellen, die logisches Schlussfolgern, Debugging und Codequalität rigoros testen
- Mit großen Code-Repositories und Mehrsprachen-Umgebungen arbeiten
- An Systemen mitarbeiten, die verbessern, wie KI-Modelle Software verstehen und generieren
- Detailliertes technisches Feedback zur Modellleistung und zu Fehlermustern geben
- Zur Gestaltung von Evaluierungsframeworks beitragen, die Branchenstandards setzen
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Wer du bist
- 4+ Jahre Berufserfahrung im Software Engineering — nicht verhandelbar
- Erfahrung in einem schnell wachsenden Tech-Unternehmen oder einer erstklassigen Softwareorganisation
- Expertenkenntnisse in Python — du schreibst sauberen, performanten, gut getesteten Python-Code
- Praktische Erfahrung mit Code-Repositories und Arbeit in großen, komplexen Codebasen
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von LLM-Coding-Benchmarks und Datenpipelines
- Nachweisliche Erfolge in leistungsorientierten Engineering-Umgebungen mit großen Produkten oder Plattformen
- Sicherer Umgang mit Versionskontrollsystemen (Git) und modernen Entwicklungsworkflows
- Zweisprachig oder Englisch als Muttersprache mit starken schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Selbstständig, technisch rigoros und sicher im eigenverantwortlichen Arbeiten
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Was eine perfekte Übereinstimmung ausmacht
Kandidaten mit diesen zusätzlichen Qualifikationen haben die höchsten Erfolgschancen:
- Engineering-Profile auf Senior- oder Lead-Level mit einer Geschichte technischer Verantwortung
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fach — oder gleichwertige Berufserfahrung
- Kenntnisse in einer oder mehreren weiteren Sprachen: JavaScript, Go, C++ oder anderen relevanten Sprachen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und dem Schreiben robuster Unit-Tests (pytest, Mocha, JUnit)
- Hintergrund im Security Engineering oder bedeutende Open-Source-Beiträge
- Vertrautheit mit KI/ML-Evaluierungsmethoden oder Modell-Benchmarking
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Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an hochmodernen KI-Evaluierungsprojekten Seite an Seite mit Weltklasse-Forschungsteams
- Vollständig remote — arbeite von überall mit einer zuverlässigen Internetverbindung
- Deine Benchmarks beeinflussen direkt, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt gemessen und verbessert werden
- Freelance-Autonomie mit sinnvoller, hochbrisanter Engineering-Arbeit
- Arbeite mit einer globalen Community aus Elite-Engineers und Forschern zusammen
- Potenzial für Vertragsverlängerung und laufende Zusammenarbeit, wenn neue Evaluierungsherausforderungen entstehen