Over de functie
Over de rol
Wat als de code die je schrijft kan bepalen hoe intelligent de volgende generatie AI werkelijk is? We zoeken ervaren Software Engineers om de codeerbenchmarks en datapijplijnen te ontwerpen en bouwen die worden gebruikt om frontier-AI-modellen te evalueren — de systemen die bepalen of een AI daadwerkelijk kan redeneren, debuggen en software van productiekwaliteit kan schrijven.
Dit is impactvol, technisch veeleisend werk op het snijvlak van software-engineering en AI-onderzoek. Je werkt met grote codebases, meerdere programmeertalen en schaalbare infrastructuur om evaluatiesystemen te creëren die de grenzen verleggen van wat AI kan.
Dit is een volledig remote contractrol. Als je gedijt in een snel veranderende engineeringomgeving en wilt dat je werk direct de koers van AI bepaalt — dan is dit de rol.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Contractduur: 3 maanden
- Inzet: Fulltime beschikbaarheid heeft de voorkeur
---
Wat je gaat doen
- Codeerbenchmarks ontwerpen en implementeren die worden gebruikt om frontier-AI-modellen te evalueren op realistische programmeertaken
- Schaalbare datapijplijnen bouwen en onderhouden voor AI-evaluatieworkflows
- Door AI gegenereerde code analyseren op correctheid, betrouwbaarheid en fouten in randgevallen
- Gestructureerde evaluatiescenario's creëren die redeneren, debuggen en codekwaliteit rigoureus testen
- Werken met grote coderepositories en meertalige omgevingen
- Samenwerken aan systemen die verbeteren hoe AI-modellen software begrijpen en genereren
- Gedetailleerde technische feedback geven over modelprestaties en faalpatronen
- Bijdragen aan het ontwerp van evaluatiekaders die de industriestandaard bepalen
---
Wie je bent
- 4+ jaar professionele software-engineeringervaring — dit is niet onderhandelbaar
- Ervaring bij een snelgroeiend techbedrijf of een toonaangevende softwareorganisatie
- Expertvaardigheid in Python — je schrijft schone, performante en goed geteste Python-code
- Praktijkervaring met coderepositories en werken in grote, complexe codebases
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van LLM-codeerbenchmarks en datapijplijnen
- Bewezen staat van dienst in high-performance engineeringomgevingen met grootschalige producten of platforms
- Sterke beheersing van versiebeheersystemen (Git) en moderne ontwikkelworkflows
- Tweetalig of moedertaalspreker Engels met sterke schriftelijke communicatievaardigheden
- Zelfsturend, technisch rigoureus en comfortabel met autonoom werken
---
Wat een perfecte match maakt
Kandidaten met deze aanvullende kwalificaties maken de meeste kans op succes:
- Senior- of Lead-level engineeringprofielen met een geschiedenis van technisch eigenaarschap
- Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Machine Learning of een aanverwant vakgebied — of gelijkwaardige professionele ervaring
- Vaardigheid in een of meer aanvullende talen: JavaScript, Go, C++ of andere relevante talen
- Ervaring met CI/CD-pijplijnen en het schrijven van robuuste unit tests (pytest, Mocha, JUnit)
- Achtergrond in security-engineering of aanzienlijke open-sourcebijdragen
- Bekendheid met AI/ML-evaluatiemethodologieën of modelbenchmarking
---
Waarom bij ons komen werken
- Werk aan geavanceerde AI-evaluatieprojecten naast onderzoeks- teams van wereldklasse
- Volledig remote — werk vanaf elke locatie met een betrouwbare internetverbinding
- Je benchmarks beïnvloeden direct hoe de meest geavanceerde AI-systemen ter wereld worden gemeten en verbeterd
- Freelance-autonomie met betekenisvol, high-stakes engineeringwerk
- Werk samen met een wereldwijde community van topengineers en onderzoekers
- Mogelijkheid tot contractverlenging en voortdurende samenwerking naarmate nieuwe evaluatie-uitdagingen opkomen