Informazioni sul ruolo
Informazioni sul Ruolo
E se il codice che scrivi potesse determinare quanto è davvero intelligente la prossima generazione di AI? Siamo alla ricerca di Ingegneri Software esperti per progettare e costruire i benchmark di programmazione e le pipeline di dati utilizzati per valutare i modelli AI di frontiera — i sistemi che decidono se un'AI è realmente in grado di ragionare, fare debug e scrivere software di qualità produttiva.
Si tratta di un lavoro ad alto impatto e tecnicamente impegnativo, all'intersezione tra ingegneria del software e ricerca sull'AI. Lavorerai con grandi basi di codice, molteplici linguaggi di programmazione e infrastrutture scalabili per creare sistemi di valutazione che spingono oltre i limiti di ciò che l'AI può fare.
Questo è un ruolo a contratto completamente da remoto. Se prosperi in ambienti di ingegneria frenetici e vuoi che il tuo lavoro plasmi direttamente la traiettoria dell'AI — questo è il ruolo giusto.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto a ore
- Sede: Da remoto
- Durata del contratto: 3 Mesi
- Impegno: Preferibile disponibilità a tempo pieno
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Cosa Farai
- Progettare e implementare benchmark di programmazione utilizzati per valutare i modelli AI di frontiera su compiti di programmazione del mondo reale
- Costruire e mantenere pipeline di dati scalabili per i flussi di lavoro di valutazione AI
- Analizzare il codice generato dall'AI per correttezza, affidabilità e fallimenti su casi limite
- Creare scenari di valutazione strutturati che testano rigorosamente il ragionamento, il debug e la qualità del codice
- Lavorare con grandi repository di codice e ambienti multi-linguaggio
- Collaborare su sistemi che migliorano il modo in cui i modelli AI comprendono e generano software
- Fornire feedback tecnico dettagliato sulle prestazioni dei modelli e sui pattern di errore
- Contribuire alla progettazione di framework di valutazione che stabiliscono standard del settore
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Chi Sei
- 4+ anni di esperienza professionale nell'ingegneria del software — questo è non negoziabile
- Esperienza in un'azienda tecnologica ad alta crescita o in un'organizzazione software di primo livello
- Competenza esperta in Python — scrivi codice Python pulito, performante e ben testato
- Esperienza pratica con repository di codice e lavoro in basi di codice grandi e complesse
- Comprovata esperienza nella progettazione e implementazione di benchmark di programmazione per LLM e pipeline di dati
- Storico di lavoro in ambienti di ingegneria ad alte prestazioni con prodotti o piattaforme su larga scala
- Solida padronanza dei sistemi di controllo di versione (Git) e dei flussi di sviluppo moderni
- Bilingue o madrelingua inglese con forti capacità di comunicazione scritta
- Autonomo, tecnicamente rigoroso e a proprio agio nell'operare con autonomia
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Cosa Rende un Candidato Perfetto
I candidati con queste qualifiche aggiuntive hanno le maggiori probabilità di successo:
- Profili ingegneristici di livello Senior o Lead con una storia di responsabilità tecnica
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Machine Learning o un campo correlato — o esperienza professionale equivalente
- Competenza in uno o più linguaggi aggiuntivi: JavaScript, Go, C++ o altri linguaggi rilevanti
- Esperienza con pipeline CI/CD e scrittura di test unitari robusti (pytest, Mocha, JUnit)
- Background in ingegneria della sicurezza o contributi significativi open-source
- Familiarità con metodologie di valutazione AI/ML o benchmark di modelli
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Perché Unirti a Noi
- Lavora su progetti di valutazione AI all'avanguardia insieme a team di ricerca di livello mondiale
- Completamente da remoto — lavora da qualsiasi luogo con una connessione internet affidabile
- I tuoi benchmark influenzano direttamente il modo in cui i sistemi AI più avanzati al mondo vengono misurati e migliorati
- Autonomia freelance con un lavoro di ingegneria significativo e ad alto rischio
- Collabora con una comunità globale di ingegneri e ricercatori d'élite
- Potenziale di estensione del contratto e collaborazione continuativa man mano che emergono nuove sfide di valutazione