Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihr tiefstes mathematisches Wissen direkt beeinflussen könnte, wie KI über formale Beweise denkt – und dauerhaft die Grenze dessen erweitern könnte, was Maschinen verifizieren und verstehen können?
Wir suchen Mathematiker:innen mit fundierter Erfahrung in formaler Verifikation, die fortgeschrittene mathematische Argumente in maschinenverifizierbare Lean 4-Beweise übersetzen. Dies ist keine routinemäßige Formalisierungsarbeit. Sie arbeiten an der vordersten Front – Sie bearbeiten Beweise, die die aktuellen Grenzen automatischer Beweisassistenten ausreizen oder überschreiten, und helfen führenden KI-Forschungsteams zu verstehen, wo genau diese Grenzen liegen und warum.
Dies ist eine vollständig remote-flexible Vertragsrolle für Mathematiker:innen, die präzise denken, selbstständig arbeiten und sich tief für die Struktur hinter rigorosen Argumenten interessieren.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Informelle mathematische Beweise in saubere, strukturierte, maschinenverifizierbare Lean 4-Formalisierungen übersetzen
- Beweise über verschiedene Domänen hinweg analysieren – Algebra, Analysis, Topologie, Logik, diskrete Mathematik – und verborgene Annahmen, Lücken und formalisierbare Teilstrukturen identifizieren
- Formalisierungen konstruieren, die die Grenzen aktueller Beweisassistenten stress-testen, und klar artikulieren, wo und warum sie Schwierigkeiten haben
- Mit KI-Forscher:innen zusammenarbeiten, um Pipelines zur formalen Verifikation und Evaluierungsstrategien zu entwerfen und zu verfeinern
- Reproduzierbare, gut strukturierte Beweisskripte entwickeln, die mit mathematischen Best Practices und Lean-Idiomen übereinstimmen
- Fachkundige Anleitung zu Beweiszerlegung, Lemma-Auswahl und Strukturierungsstrategien für formale Modelle geben
- Klassische Ergebnisse formalisieren und maschinenverifizierbare Strukturen mit Lehrbuchargumenten vergleichen, um tiefere Muster und Verallgemeinerungen aufzudecken
Wer Sie sind
- Inhaber:in eines Master-Abschlusses oder höher in Mathematik, Logik, Theoretischer Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Tiefgehend geschult in rigoroser Beweiskonstruktion über Kernbereiche der Mathematik hinweg
- Erfahrung mit Lean (Lean 3 oder Lean 4), wobei Lean 4 stark bevorzugt wird – oder mit vergleichbaren Systemen wie Coq, Isabelle/HOL oder Agda
- Aufrichtige Leidenschaft für formale Verifikation, Beweisassistenten und mechanisierte Mathematik
- Fähig, ein dichtes, informelles mathematisches Argument in eine Form zu bringen, die eine Maschine verstehen kann – ohne mathematische Bedeutung zu verlieren
- Selbstgesteuert und komfortabel mit asynchroner Arbeit auf hohem Präzisionsniveau
Wünschenswert
- Erfahrung mit groß angelegten Formalisierungsprojekten wie Mathlib
- Vertrautheit mit Typentheorie, der Curry-Howard-Korrespondenz und Werkzeugen zur Beweisautomatisierung
- Berührungspunkte mit Theorembeweisern in Umgebungen, in denen automatisiertes Schließen häufig manuelles Gerüst erfordert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Evaluierungssystemen oder strukturierten Datenqualitäts-Workflows
- Ausgeprägte Fähigkeit, Formalisierungsentscheidungen, Grenzfälle und Argumentationsstrategien schriftlich klar zu kommunizieren
Die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat
Sie sind eine mathematisch gereifte Problemlöserin bzw. ein mathematisch gereifter Problemlöser, die bzw. der echte Befriedigung darin findet, ein elegantes menschliches Argument in eine Form zu bringen, die eine Maschine verifizieren kann. Sie schätzen strukturelle Präzision, bemerken die Lücken, die automatisierte Werkzeuge übersehen, und werden von den Stellen, an denen formale Verifikation noch ein offenes Problem ist, beflügelt – nicht frustriert. Sie arbeiten gut selbstständig, dokumentieren Ihre Argumentation sorgfältig und genießen es, zu etwas am tatsächlichen Rand des Möglichen beizutragen.
Warum zu uns kommen
- Direkt an hochmodernen KI-Forschungsprojekten zusammen mit weltweit führenden Forschungslaboren arbeiten
- Vollständig remote und flexibel – gestalten Sie Ihre Stunden rund um tiefe Arbeit, nach Ihrem Zeitplan
- Freelance-Autonomie mit Zugang zu einigen der intellektuell anspruchsvollsten mathematischen Problemen der heutigen KI
- Einblick in fortgeschrittene LLMs und Verständnis dafür, wie Fähigkeiten zum formalen Schlussfolgern aufgebaut und evaluiert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten