Over de functie
Over de rol
Wat als je diepste wiskundige kennis direct vorm kon geven aan hoe AI redeneert over formele bewijzen — en permanent de grens verlegt van wat machines kunnen verifiëren en begrijpen?
We zoeken wiskundigen met gedegen ervaring in formele verificatie om geavanceerde wiskundige argumenten om te zetten in machinaal verifieerbare Lean 4-bewijzen. Dit is geen routinewerk op het gebied van formalisering. Je werkt aan de frontlinie — je pakt bewijzen aan die de huidige grenzen van geautomatiseerde bewijsassistenten opzoeken of overschrijden, en je helpt toonaangevende AI-onderzoeksteams precies te begrijpen waar die grenzen liggen en waarom.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol voor wiskundigen die precies denken, zelfstandig werken en diep geven om de structuur die ten grondslag ligt aan rigoureus betoog.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Informele wiskundige bewijzen omzetten in schone, gestructureerde, machinaal verifieerbare Lean 4-formaliseringen
- Bewijzen analyseren across domeinen — algebra, analyse, topologie, logica, discrete wiskunde — en verborgen aannames, hiaten en formaliseerbare substructuren identificeren
- Formaliseringen construeren die de grenzen van huidige bewijsassistenten op de proef stellen, en duidelijk verwoorden waar en waarom ze tekortschieten
- Samenwerken met AI-onderzoekers om pipelines voor formele verificatie en evaluatiestrategieën te ontwerpen en te verfijnen
- Reproduceerbare, goed gestructureerde bewijsscripts ontwikkelen die aansluiten bij wiskundige best practices en Lean-idioom
- Deskundige begeleiding bieden bij bewijsdecompositie, lemmaselectie en structureringsstrategieën voor formele modellen
- Klassieke resultaten formaliseren en machinaal verifieerbare structuren vergelijken met tekstboekargumenten om diepere patronen en generalisaties bloot te leggen
Wie je bent
- Je hebt een masterdiploma of hoger in wiskunde, logica, theoretische informatica of een nauw verwant vakgebied
- Je bent diep getraind in rigoureuze bewijsconstructie binnen kerngebieden van de wiskunde
- Je hebt ervaring met Lean (Lean 3 of Lean 4), waarbij Lean 4 sterk de voorkeur heeft — of met vergelijkbare systemen zoals Coq, Isabelle/HOL of Agda
- Je bent oprecht gepassioneerd door formele verificatie, bewijsassistenten en gemechaniseerde wiskunde
- Je kunt een compact, informeel wiskundig argument omzetten in een vorm die een machine kan begrijpen — zonder de wiskundige betekenis te verliezen
- Je bent zelfsturend en werkt comfortabel asynchroon met een hoge mate van precisie
Mooi meegenomen
- Ervaring met grootschalige formaliseringsprojecten zoals Mathlib
- Bekendheid met typetheorie, de Curry-Howard-correspondentie en tools voor bewijsautomatisering
- Ervaring met theorema-bewijzers in situaties waarin geautomatiseerd redeneren vaak handmatige ondersteuning vereist
- Eerdere ervaring met data-annotatie, evaluatiesystemen of gestructureerde workflows voor datakwaliteit
- Sterk vermogen om beslissingen over formalisering, randgevallen en redeneerstrategieën helder schriftelijk te communiceren
De ideale kandidaat
Je bent een wiskundig volwassen probleemoplosser die oprechte voldoening haalt uit het nemen van een elegant menselijk argument en het uitdrukken in een vorm die een machine kan verifiëren. Je waardeert structurele precisie, merkt de hiaten op die geautomatiseerde tools missen, en raakt energiek — niet gefrustreerd — van de plekken waar formele verificatie nog een open probleem is. Je werkt goed zelfstandig, documenteert je redenering zorgvuldig en draagt graag bij aan iets dat zich op het werkelijke randje van het mogelijke bevindt.
Waarom bij ons werken
- Werk direct aan baanbrekende AI-onderzoeksprojecten naast 's werelds toonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig remote en flexibel — structureer je uren rond diep werk, op jouw schema
- Freelance-autonomie met toegang tot enkele van de intellectueel meest uitdagende wiskundige problemen in AI van vandaag
- Blootstelling aan geavanceerde LLM's en inzicht in hoe capaciteiten voor formeel redeneren worden gebouwd en geëvalueerd
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan