Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Python-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen Principal Python Engineer, der die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme entwirft und entwickelt, auf die führende KI-Labore angewiesen sind – echte Produktionsarbeit mit echter Wirkung in großem Maßstab.
Dies ist eine vollständig remote-flexible Vertragsrolle für einen erfahrenen Engineer, der in leistungsstarken, verteilten Umgebungen aufblüht und an Problemen arbeiten möchte, die zählen.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von leistungsstarken Python-Systemen, die KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows antreiben
- Entwicklung von Full-Stack-Tooling und Backend-Diensten für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
- Verbesserung von Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in Produktions-Python-Codebasen
- Identifizieren von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten – und dann Implementierung skalierbarer, eleganter Lösungen
- Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltrainings- und Evaluierungsworkflows
- Vorantreiben von Architektur- und Systemdesign-Entscheidungen durch synchrone technische Reviews
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließender Englischsprecher mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Senior Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Erstellung von Produktions-Python für groß angelegte Infrastruktur oder Plattform-Engineering
- Fundierte Expertise im Entwurf verteilter Computersysteme und im Umgang mit Nebenläufigkeit durch fortgeschrittene asynchrone Muster
- Intime Vertrautheit mit Python-Interna – GIL-Einschränkungen, Speicher-Profiling und Leistungsoptimierung für rechenintensive Workloads
- Fähig, technische Strategie und Architekturentscheidungen klar und selbstbewusst voranzutreiben
- Verfügbar, um 20–40 Stunden pro Woche zu engagieren
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Modell-Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltrainingspipelines oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung mit verteilter Systemarchitektur oder internem Entwickler-Tooling
Warum zu uns kommen
- Arbeite direkt mit führenden KI-Forschungslaboren an Produktionssystemen, die Modelle der nächsten Generation prägen
- Vollständig remote und flexibel – strukturiere deine Arbeit um dein Leben, nicht umgekehrt
- Freelance-Autonomie mit der Substanz hochwirksamer, technisch anspruchsvoller Arbeit
- Zusammenarbeit mit Top-Engineers und Forschern an Problemen an der Grenze der KI-Infrastruktur
- Potenzial für fortlaufende Zusammenarbeit und erweiterten Umfang, während Projekte wachsen