Over de functie
Over de rol
Wat als jouw Python-expertise rechtstreeks de infrastructuur kon vormgeven die de meest geavanceerde AI-systemen ter wereld aandrijft? We zoeken een Principal Python Engineer om de datapipelines, annotatietooling en evaluatiesystemen te ontwerpen en bouwen waar toonaangevende AI-labs van afhankelijk zijn — echt productiewerk met echte impact op schaal.
Dit is een volledig op afstand uitgevoerde, flexibele contractrol voor een ervaren engineer die floreert in hoogpresterende, gedistribueerde omgevingen en wil werken aan problemen die ertoe doen.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van hoogpresterende Python-systemen die AI-datapipelines en evaluatieworkflows aandrijven
- Ontwikkelen van full-stack tooling en backend-services voor grootschalige data-annotatie, validatie en kwaliteitscontrole
- Verbeteren van betrouwbaarheid, prestaties en veiligheid in productie-Python-codebases
- Identificeren van knelpunten en randgevallen in data en systeemgedrag — en vervolgens implementeren van schaalbare, elegante oplossingen
- Samenwerken met data-, research- en engineeringteams ter ondersteuning van workflows voor modeltraining en -evaluatie
- Sturen van architectuur- en systeemontwerpbeslissingen via synchrone technische reviews
Wie je bent
- Native of vloeiend Engelssprekend met sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- Senior full-stack developer met een sterke achtergrond in systeemprogrammering
- 5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productie-Python voor grootschalige infrastructuur of platform-engineering
- Diepgaande expertise in het ontwerpen van gedistribueerde computersystemen en het beheren van concurrency met geavanceerde asynchrone patronen
- Zeer vertrouwd met Python-internals — GIL-beperkingen, geheugenprofilering en prestatie-optimalisatie voor rekenintensieve workloads
- In staat om technische strategie en architecturale beslissingen helder en zelfverzekerd te sturen
- Beschikbaar om 20–40 uur per week te besteden
Prettig om te hebben
- Eerdere ervaring met data-annotatie, datakwaliteit of modelevaluatiesystemen
- Bekendheid met AI/ML-workflows, pipelines voor modeltraining of benchmarking-infrastructuur
- Ervaring met gedistribueerde systeemarchitectuur of interne developer-tooling
Waarom bij ons komen
- Werk rechtstreeks met toonaangevende AI-onderzoekslabs aan productiesystemen die next-generation modellen vormgeven
- Volledig op afstand en flexibel — structureer je werk rond je leven, niet andersom
- Freelance-autonomie met de substantie van impactvol, technisch veeleisend werk
- Samenwerken met top-engineers en onderzoekers aan problemen aan de frontlinie van AI-infrastructuur
- Mogelijkheid tot voortdurende samenwerking en uitgebreidere scope naarmate projecten groeien