Acerca del puesto
Sobre el puesto
¿Y si tu experiencia en Python pudiera dar forma directamente a la infraestructura que impulsa los sistemas de IA más avanzados del mundo? Buscamos un Ingeniero Principal de Python para diseñar y construir los pipelines de datos, las herramientas de anotación y los sistemas de evaluación de los que dependen los principales laboratorios de IA — trabajo de producción real con impacto real a escala.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible para un ingeniero experimentado que prospera en entornos distribuidos de alto rendimiento y quiere trabajar en problemas que importan.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 20–40 horas/semana
Lo que harás
- Diseñar, construir y optimizar sistemas de Python de alto rendimiento que impulsan pipelines de datos de IA y flujos de trabajo de evaluación
- Desarrollar herramientas full-stack y servicios backend para la anotación, validación y control de calidad de datos a gran escala
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad en bases de código Python en producción
- Identificar cuellos de botella y casos límite en el comportamiento de los datos y del sistema — y luego implementar soluciones escalables y elegantes
- Colaborar con los equipos de datos, investigación e ingeniería para apoyar los flujos de trabajo de entrenamiento y evaluación de modelos
- Impulsar decisiones de arquitectura y diseño de sistemas mediante revisiones técnicas síncronas
Quién eres
- Hablante nativo o fluido de inglés con sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
- Desarrollador full-stack sénior con una sólida trayectoria en programación de sistemas
- 5+ años de experiencia profesional escribiendo Python en producción para infraestructura a gran escala o ingeniería de plataformas
- Amplia experiencia en el diseño de sistemas de computación distribuida y en la gestión de la concurrencia con patrones asíncronos avanzados
- Íntimo conocimiento de los aspectos internos de Python — limitaciones del GIL, perfilado de memoria y optimización del rendimiento para cargas de trabajo de mucho cómputo
- Capaz de impulsar la estrategia técnica y las decisiones de arquitectura de forma clara y segura
- Disponibilidad para dedicar 20–40 horas por semana
Deseable
- Experiencia previa con sistemas de anotación de datos, calidad de datos o evaluación de modelos
- Familiaridad con flujos de trabajo de IA/ML, pipelines de entrenamiento de modelos o infraestructura de benchmarking
- Experiencia con arquitectura de sistemas distribuidos o herramientas internas para desarrolladores
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja directamente con los principales laboratorios de investigación en IA en sistemas de producción que dan forma a los modelos de próxima generación
- Totalmente remoto y flexible — estructura tu trabajo en torno a tu vida, no al revés
- Autonomía freelance con la sustancia de un trabajo de alto impacto y técnicamente exigente
- Colabora con ingenieros e investigadores de primer nivel en problemas en la frontera de la infraestructura de IA
- Posibilidad de colaboración continua y ampliación del alcance a medida que crezcan los proyectos