Über die Stelle
Über die Rolle
Sind Sie eine Fachkraft für Naturschutz oder Umweltwissenschaften, die über den eigenen Fachbereich hinaus Wirkung erzielen möchte? Wir suchen erfahrene Wissenschaftler:innen für Naturschutz und natürliche Ressourcen, die dabei helfen, zu gestalten, wie KI Ökosysteme, Landmanagement und Naturschutzentscheidungen versteht.
Ihre wissenschaftliche Expertise wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen der nächsten Generation direkt beeinflussen — eine Arbeit, die weit über ein einzelnes Projekt hinaus von Bedeutung ist.
- Organisation: Alignerr (Powered by Labelbox)
- Typ: Vertrag auf Stundenbasis
- Standort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
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Was Sie tun werden
- Naturschutzwissenschaftliche Fragen und reale Szenarien prüfen, die in KI-Trainingsdatensätzen verwendet werden
- Die wissenschaftliche Genauigkeit von KI-generierten Inhalten zu Landnutzung, Ökosystemen, Bodenkunde, Wassersystemen und Biodiversität bewerten
- Beurteilen, ob KI-Empfehlungen fundierte, praxistaugliche Naturschutzpraktiken widerspiegeln
- Klar strukturiertes Feedback geben, um die wissenschaftliche Argumentation und die Ausgabequalität der KI zu verbessern
- Unabhängig und asynchron arbeiten — nach Ihrem Zeitplan und in Ihrem eigenen Tempo
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Wer Sie sind
- 3+ Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Naturschutz und natürliche Ressourcen, Landmanagement oder Umweltwissenschaften
- Fundiertes Grundwissen zu Ökosystemen, Naturschutzprinzipien und angewandtem Landmanagement
- In der Lage, wissenschaftliche Argumentation kritisch zu bewerten und Lücken oder Ungenauigkeiten in angewandten Empfehlungen zu erkennen
- Sicher im Prüfen strukturierter schriftlicher Inhalte und im Geben von detailliertem, umsetzbarem Feedback
- Selbstmotiviert und zuverlässig bei unabhängiger Arbeit
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Von Vorteil
- Masterabschluss oder PhD in natürlichen Ressourcen, Umweltwissenschaften, Ökologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Praktische Feldforschung oder angewandte Naturschutzerfahrung
- Vertrautheit mit KI-Systemen, Workflows zur Inhaltsbewertung oder Datenannotation
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Warum zu uns kommen
- An der Spitze mitarbeiten — zu fortschrittlichen KI-Projekten beitragen, die prägen, wie Maschinen die natürliche Welt verstehen
- Vollständig remote und flexibel — von überall aus arbeiten, nach einem Zeitplan, der zu Ihrem Leben passt
- Freelance-Autonomie — kein Mikromanagement, kein Pendeln, keine starren Arbeitszeiten
- Sinnvolle Wirkung — Ihre Expertise trägt dazu bei, dass KI die Naturschutzwissenschaft richtig versteht
- Globale Zusammenarbeit — sich mit einer vielfältigen, fachkundigen Gemeinschaft von Wissenschaftler:innen und Forschenden vernetzen
- Potenzial für fortlaufende Arbeit — starke Beitragende werden für Vertragsverlängerungen und neue Projekte berücksichtigt