À propos du poste
À propos du poste
Êtes-vous un professionnel de la conservation ou des sciences de l'environnement qui souhaite avoir un impact au-delà du terrain ? Nous recherchons des scientifiques expérimentés en conservation des ressources naturelles pour aider à façonner la manière dont l'IA comprend les écosystèmes, la gestion des terres et la prise de décision en matière de conservation.
Votre expertise scientifique influencera directement l'exactitude et la fiabilité des systèmes d'IA de nouvelle génération — un travail qui compte bien au-delà d'un projet isolé.
- Organisation : Alignerr (Propulsé par Labelbox)
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 10–40 heures/semaine
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Ce que vous ferez
- Examiner des questions de science de la conservation et des scénarios réels utilisés dans les ensembles de données d'entraînement de l'IA
- Évaluer l'exactitude scientifique du contenu généré par l'IA couvrant l'utilisation des terres, les écosystèmes, la science des sols, les systèmes hydriques et la biodiversité
- Déterminer si les recommandations de l'IA reflètent des pratiques de conservation solides et réalistes
- Fournir des retours clairs et structurés pour améliorer le raisonnement scientifique de l'IA et la qualité des résultats
- Travailler de manière indépendante et asynchrone — selon votre emploi du temps, à votre rythme
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Qui vous êtes
- 3+ ans d'expérience professionnelle en conservation des ressources naturelles, gestion des terres ou sciences de l'environnement
- Solides connaissances fondamentales des écosystèmes, des principes de conservation et de la gestion appliquée des terres
- Capacité à évaluer de manière critique le raisonnement scientifique et à identifier les lacunes ou inexactitudes dans les recommandations appliquées
- À l'aise pour examiner un contenu écrit structuré et fournir des retours détaillés et exploitables
- Autonome et fiable lorsque vous travaillez de manière indépendante
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Atouts supplémentaires
- Master ou doctorat en ressources naturelles, sciences de l'environnement, écologie ou dans un domaine connexe
- Expérience pratique de terrain ou de conservation appliquée
- Connaissance des systèmes d'IA, des flux de travail d'évaluation de contenu ou de l'annotation de données
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Pourquoi nous rejoindre
- Travailler à la pointe — contribuer à des projets d'IA avancés qui façonnent la manière dont les machines comprennent le monde naturel
- Entièrement à distance et flexible — travaillez d'où vous voulez, selon un horaire qui s'adapte à votre vie
- Autonomie en freelance — pas de micromanagement, pas de trajet, pas d'horaires rigides
- Un impact significatif — votre expertise aide à garantir que l'IA traite correctement la science de la conservation
- Collaboration mondiale — échangez avec une communauté diversifiée d'experts, de scientifiques et de chercheurs
- Potentiel de travail continu — les contributeurs performants sont pris en compte pour des prolongations de contrat et de nouveaux projets