Acerca del puesto
Sobre el puesto
¿Eres un profesional de la conservación o de las ciencias ambientales que quiere tener un impacto más allá del campo? Buscamos científicos experimentados en conservación de recursos naturales para ayudar a dar forma a cómo la IA entiende los ecosistemas, la gestión de tierras y la toma de decisiones en conservación.
Tu experiencia científica influirá directamente en la precisión y fiabilidad de los sistemas de IA de próxima generación — un trabajo que importa mucho más allá de cualquier proyecto individual.
- Organización: Alignerr (Powered by Labelbox)
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Compromiso: 10–40 horas/semana
---
Lo que harás
- Revisar preguntas de ciencias de la conservación y escenarios del mundo real utilizados en conjuntos de datos de entrenamiento de IA
- Evaluar la precisión científica del contenido generado por IA que abarca uso del suelo, ecosistemas, ciencia del suelo, sistemas hídricos y biodiversidad
- Evaluar si las recomendaciones de la IA reflejan prácticas de conservación sólidas y del mundo real
- Proporcionar comentarios claros y estructurados para mejorar el razonamiento científico y la calidad de los resultados de la IA
- Trabajar de forma independiente y asíncrona — según tu horario, a tu propio ritmo
---
Quién eres
- 3+ años de experiencia profesional en conservación de recursos naturales, gestión de tierras o ciencias ambientales
- Sólidos conocimientos fundamentales de ecosistemas, principios de conservación y gestión aplicada de tierras
- Capaz de evaluar críticamente el razonamiento científico e identificar lagunas o inexactitudes en las recomendaciones aplicadas
- Cómodo revisando contenido escrito estructurado y proporcionando comentarios detallados y prácticos
- Automotivado y confiable al trabajar de forma independiente
---
Deseable
- Máster o doctorado en Recursos Naturales, Ciencias Ambientales, Ecología o un campo relacionado
- Experiencia práctica en trabajo de campo o conservación aplicada
- Familiaridad con sistemas de IA, flujos de trabajo de evaluación de contenido o anotación de datos
---
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en la vanguardia — contribuye a proyectos avanzados de IA que están dando forma a cómo las máquinas entienden el mundo natural
- Totalmente remoto y flexible — trabaja desde cualquier lugar, con un horario que se adapte a tu vida
- Autonomía freelance — sin microgestión, sin desplazamientos, sin horarios rígidos
- Impacto significativo — tu experiencia ayuda a garantizar que la IA comprenda correctamente la ciencia de la conservación
- Colaboración global — conéctate con una comunidad diversa y experta de científicos e investigadores
- Potencial de trabajo continuo — los colaboradores destacados son considerados para extensiones de contrato y nuevos proyectos