Über die Stelle
Werden Sie Teil des hochmodernen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und stehen Sie im Zentrum der KI-Revolution, wo Ihre Expertise die Entwicklung der fortschrittlichsten Large Language Models antreibt.
1\. Überblick
Werden Sie Teil des hochmodernen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und helfen Sie, grundlegende KI-Modelle von Grund auf aufzubauen. Wir suchen MLOps- und ML-Systems-Ingenieur:innen mit praktischer Erfahrung in der Infrastruktur großer Sprachmodelle in einem von vier Bereichen: Kernel-Programmierung für Beschleuniger, Performance-Profiling und Trace-Analyse, Debugging beschleunigter und verteilter Workloads sowie Inferenz-Serving mit hohem Durchsatz. Erfahrung mit JAX, XLA oder TPUs ist besonders wertvoll. Diese Rolle umfasst KI-Modelltraining und Evaluierungsarbeit, einschließlich des Schreibens und Bewertens von ML-Systems-Aufgaben und -Lösungen, um hochwertige Trainingsdaten für Frontier-KI-Systeme zu erzeugen.
Dies ist eine vollständig remote Rolle, die Kandidat:innen weltweit offensteht. Je nachdem, wo Sie ansässig sind, wird Ihr Einsatz über Cincinnatus LLC oder einen seiner vertrauenswürdigen Employer-of-Record-Partner in Ihrem Land organisiert, mit der Möglichkeit, bei einem führenden KI-Labor als Teil dessen erweiterter Belegschaft (Extended Workforce) eingesetzt zu werden. Dies ist ein 40-Stunden-Vollzeitengagement, ohne Interessenkonflikte und ohne andere Engagements.
2\. Hauptaufgaben
- Anspruchsvolle Aufgaben zu Kernels, Profiling, Debugging und Inferenz-Serving entwerfen, einschließlich adversarialer Probleme, die aufdecken, wo Frontier-Modelle bei Beschleunigercode scheitern (zum Beispiel Pallas-Kernels auf TPU), und präzise, gut strukturierte Lösungen dazu schreiben.
- Forschungs- und Engineering-Teams dabei anleiten, Wissenslücken zu schließen und die Leistung von KI-Modellen bei Themen zu ML-Systemen, Compilern und Trainingsinfrastruktur zu verbessern.
- ML-Systems-Aufgaben und -Lösungen bewerten und klares schriftliches technisches Feedback geben, das einer fachlichen Prüfung standhält.
- Richtlinien und detaillierte Bewertungsraster (Rubrics) entwickeln, die Kernel-Optimierung, Interpretation von Profiler-Ausgaben, Schlussfolgern über verteilte Systeme sowie Abwägungen zwischen Serving-Durchsatz und Latenz abdecken.
- Mit anderen Fachexpert:innen zusammenarbeiten, um Trainingsdaten konsistent und präzise zu halten.
3\. Kernqualifikationen
- 2+ Jahre praktische Berufserfahrung in ML-Systemen, ML-Infrastruktur, Model Serving oder Performance-Engineering für Beschleuniger. Dies ist eine praxisnahe Systemrolle und keine Rolle in angewandter Modellierung oder Data Science.
- Praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche, wobei mehr als einer ein deutliches Plus ist: Schreiben oder Optimieren eigener Kernels (Pallas, Triton, CUDA, CUTLASS); Performance-Profiling und Trace-Analyse (JAX/XLA-Profiler, Kineto, torch.profiler, Nsight); Debugging verteilter oder beschleunigergebundener Workloads; Betrieb großer Sprachmodelle im großen Maßstab (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, JetStream, KV-Cache, Paged Attention, Continuous Batching).
- Praktische Produktionserfahrung mit JAX und/oder PyTorch. Tiefe auf Framework-Ebene ist ein deutliches Plus: eigene Operatoren, Sharding und verteiltes Training (pjit/shard_map, FSDP, Megatron, MaxText) oder Arbeit auf Compiler- und Graph-Ebene (XLA/StableHLO, torch.compile, MLIR).
- Erfahrung mit modernen Beschleunigern wie TPU (v4 bis v6e), H100, B200, Trainium oder MI300 und die Fähigkeit, Abwägungen zwischen Durchsatz, Latenz und Speicher zu durchdenken.
- Nachweisbare Karriereentwicklung.
- Fähigkeit, sich verlässlich mindestens 40 Stunden/Woche an Werktagen einzubringen.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar zu erläutern.
Über Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC ist ein Personaldienstleister für Unternehmen (Enterprise Staffing), der mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet, um hochqualifizierte Fachkräfte für befristete und vertragsbasierte Tätigkeiten zu gewinnen und einzusetzen. Cincinnatus arbeitet direkt oder über lokale Employer-of-Record-Partner und übernimmt in jedem Land das Beschäftigungs- oder Vertragsverhältnis, die Gehaltsabrechnung, gegebenenfalls Sozialleistungen und die Compliance, während die Fachkräfte direkt in Kundenteams eingesetzt werden, um an wirkungsstarken Initiativen zu arbeiten.
Chancengleichheit bei der Beschäftigung (Equal Employment Opportunity): Cincinnatus ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit (Equal Employment Opportunity Employer) zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Zugehörigkeit (Race), Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder damit zusammenhängender medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Mensch mit Behinderung, genetischer Informationen, politischer Ansichten oder Aktivitäten oder eines anderen gesetzlich geschützten Merkmals.