Over de functie
Word lid van het geavanceerde GenAI-team van een toonaangevend AI-lab en sta in het hart van de AI-revolutie, waar uw expertise de ontwikkeling van de meest geavanceerde grote taalmodellen (Large Language Models) aandrijft.
1\. Overzicht
Word lid van het geavanceerde GenAI-team van een toonaangevend AI-lab en help bij het van de grond af opbouwen van fundamentele AI-modellen. We zoeken MLOps- en ML-systems-engineers met praktijkervaring in infrastructuur voor grote taalmodellen op een van de vier gebieden: programmeren van accelerator-kernels, performance profiling en trace-analyse, debuggen van versnelde en gedistribueerde workloads, en inference serving met hoge doorvoer. Ervaring met JAX, XLA of TPU's is bijzonder waardevol. Deze rol omvat training en evaluatie van AI-modellen, waaronder het schrijven en beoordelen van ML-systems-taken en -oplossingen om hoogwaardige trainingsdata voor frontier-AI-systemen te genereren.
Dit is een volledig externe rol (op afstand) die openstaat voor kandidaten wereldwijd. Afhankelijk van waar u gevestigd bent, wordt uw opdracht geregeld via Cincinnatus LLC of een van zijn vertrouwde employer-of-record-partners in uw land, met de mogelijkheid om te worden geplaatst bij een toonaangevend AI-lab als onderdeel van hun uitgebreide personeelsbestand. Het gaat om een voltijdse opdracht van 40 uur, zonder belangenconflicten en zonder andere opdrachten.
2\. Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Uitdagende taken ontwerpen op het gebied van kernels, profiling, debugging en inference serving, waaronder adversarial vraagstukken die laten zien waar frontier-modellen falen op acceleratorcode (bijvoorbeeld Pallas-kernels op TPU), en daarvoor nauwkeurige, goed gestructureerde oplossingen schrijven.
- Onderzoeks- en engineeringteams begeleiden bij het dichten van kennishiaten en het verbeteren van de prestaties van AI-modellen op het gebied van ML-systems, compilers en trainingsinfrastructuur.
- ML-systems-taken en -oplossingen beoordelen en duidelijke, schriftelijke technische feedback geven die een deskundige review doorstaat.
- Richtlijnen en gedetailleerde rubrics ontwikkelen voor kerneloptimalisatie, interpretatie van profileroutput, redeneren over gedistribueerde systemen, en afwegingen tussen serving-doorvoer en -latentie.
- Samenwerken met andere vakinhoudelijke experts om trainingsdata consistent en juist te houden.
3\. Kernkwalificaties
- 2+ jaar praktische, professionele ervaring in ML-systems, ML-infrastructuur, model serving of accelerator performance engineering. Dit is een praktische systems-rol en geen toegepaste modellerings- of datasciencerol.
- Praktische ervaring met minstens één van de volgende, waarbij meer dan één een sterk pluspunt is: het schrijven of optimaliseren van custom kernels (Pallas, Triton, CUDA, CUTLASS); performance profiling en trace-analyse (JAX/XLA-profiler, Kineto, torch.profiler, Nsight); het debuggen van gedistribueerde of aan accelerators gebonden workloads; het op schaal serven van grote taalmodellen (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, JetStream, KV-cache, paged attention, continuous batching).
- Praktische productie-ervaring met JAX en/of PyTorch. Diepgang op frameworkniveau is een sterk pluspunt: custom operators, sharding en gedistribueerde training (pjit/shard_map, FSDP, Megatron, MaxText), of werk op compiler- en grafiekniveau (XLA/StableHLO, torch.compile, MLIR).
- Ervaring met moderne accelerators zoals TPU (v4 tot v6e), H100, B200, Trainium of MI300, en het vermogen om te redeneren over afwegingen tussen doorvoer, latentie en geheugen.
- Aantoonbare loopbaanontwikkeling.
- In staat om zich betrouwbaar in te zetten voor minstens 40 uur per week op werkdagen.
- Sterke schriftelijke communicatievaardigheden en het vermogen om complexe technische beslissingen helder uit te leggen.
Over Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC is een enterprise-bemiddelingsbureau dat samenwerkt met toonaangevende technologiebedrijven om hooggekwalificeerde professionals te werven en in te zetten voor tijdelijke en contractgebaseerde opdrachten. Cincinnatus werkt rechtstreeks of via lokale employer-of-record-partners en verzorgt in elk land de arbeids- of opdrachtrelatie, de salarisadministratie, waar van toepassing de secundaire arbeidsvoorwaarden, en compliance, terwijl professionals rechtstreeks in klantteams worden geplaatst om aan initiatieven met grote impact te werken.
Gelijke kansen op werk (Equal Employment Opportunity): Cincinnatus is er trots op een werkgever met gelijke kansen (Equal Employment Opportunity) te zijn. Wij discrimineren niet op basis van ras, religie, huidskleur, nationale herkomst, geslacht (inclusief zwangerschap, bevalling, beslissingen over reproductieve gezondheid of aanverwante medische aandoeningen), seksuele oriëntatie, genderidentiteit, genderexpressie, leeftijd, status als beschermde veteraan, status als persoon met een handicap, genetische informatie, politieke opvattingen of activiteiten, of enig ander wettelijk beschermd kenmerk.