Open-Source-Maintainer / Core Contributor – Software Engineer

$150/Stunde USDMercorArbeitsort: USA, Kanada und EuropaArbeitsmodell nicht angegebenNur in den USA ansässige Personen

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Auf einen Blick

Sie nutzen Ihre fundierte praktische Erfahrung mit einer ausgereiften, weit verbreiteten Open-Source-Codebasis, um realistische Engineering-Aufgaben und Referenzlösungen zu entwerfen und von KI geschriebenen Code und Tests mit schriftlichem technischem Feedback zu bewerten, um KI-Trainingsdaten zu verbessern. Sie müssen Maintainer oder Hauptbeitragender eines weit verbreiteten Open-Source-Projekts sein und 30–40 Stunden pro Woche als Hauptarbeitsfokus aufbringen.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • 30–40 Stunden pro Woche
  • Zahlt mehr als die typischen $85/Stunde USD für ähnliche Stellen auf Mercor Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 2. Nov. 2026 · 100 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Werden Sie Teil des hochmodernen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und stehen Sie im Zentrum der KI-Revolution, wo Ihre Expertise die Entwicklung der fortschrittlichsten großen Sprachmodelle vorantreibt.

1\. Überblick

Werden Sie Teil des hochmodernen GenAI-Teams eines führenden KI-Labors und helfen Sie, grundlegende KI-Modelle von Grund auf zu entwickeln. Wir suchen talentierte Open-Source-Maintainer und Core Contributor mit tiefgehender, praktischer Verantwortung für eine ausgereifte, weit verbreitete Open-Source-Codebasis, die fundiertes Urteilsvermögen aus realer Engineering- und Code-Review-Praxis einbringen und die Qualität unserer KI-Trainingsdaten steigern. Die Rolle erfordert 30–40 Stunden pro Woche bei flexibler Zeiteinteilung. Der Großteil der Arbeit ist asynchron und kann abends oder am Wochenende erledigt werden, mit gelegentlichen Meetings mit den Forschenden des Labors nach Bedarf.

Sie werden über Cincinnatus LLC engagiert, mit der Möglichkeit, als Teil der erweiterten Belegschaft bei einem führenden KI-Labor eingesetzt zu werden.

2\. Hauptaufgaben

  • Forschende und Engineering-Teams anleiten, Wissenslücken zu schließen und die Leistung von KI-Modellen in den Bereichen Software-Engineering, Code-Review und Open-Source-Wartung zu verbessern.
  • Anspruchsvolle, realistische Engineering-Aufgaben entwerfen, die auf der Open-Source-Codebasis basieren, die die Fachkraft am besten kennt, wie etwa die Features, Refactorings und Bugfixes, die ein Maintainer beauftragen würde, und präzise, gut strukturierte Referenzlösungen verfassen.
  • Von KI geschriebenen Code, Tests und Bewertungsrubriken anhand der Architektur, Konventionen und Qualitätsstandards des Repositorys bewerten und klares, schriftliches technisches Feedback geben.
  • Das Projekt lokal bauen, ausführen und testen, auch mit Docker, um zu bestätigen, dass Aufgaben, Lösungen und Tests wie beabsichtigt funktionieren.
  • Präzise Begründungen verfassen, die erklären, wie eine starke Lösung aussieht und wo KI-generierte Änderungen nicht ausreichen.
  • Mit anderen Fachexperten zusammenarbeiten, um Konsistenz und Genauigkeit in den Trainingsdaten sicherzustellen.

3\. Kernqualifikationen

  • Maintainer (in MAINTAINERS oder CODEOWNERS genannt oder 10+ PR-Reviews in den letzten 12 Monaten) oder Core Contributor (3+ substanzielle gemergte PRs in den letzten 12 Monaten) eines weit verbreiteten Open-Source-Projekts.
  • Das Repository ist 2+ Jahre alt, hat echte Nutzer und eine aktive Code-Review-Kultur und ist überwiegend von Menschen geschrieben.
  • Jahre nachhaltiger Open-Source-Beiträge mit einer öffentlichen Historie, die anhand des eigenen GitHub-Kontos der Kandidatin bzw. des Kandidaten überprüft werden kann.
  • Urteilsvermögen im Code-Review auf Senior-Niveau, einschließlich der Fähigkeit, von KI geschriebenen Code, Tests und Randfälle kritisch zu bewerten.
  • Praktische Fähigkeit, das Projekt und seine Testsuite lokal zu bauen und auszuführen, auch mit Docker.
  • Fähigkeit, 30–40 Stunden/Woche als primären Arbeitsschwerpunkt zu leisten, mit Verfügbarkeit für gelegentliche Meetings mit den Forschenden des Labors. Angesichts dieses Zeitaufwands ist diese Rolle nicht mit einer Vollzeitstelle vereinbar.
  • Exklusivität: keine Arbeit mit einem anderen KI-Labor oder KI-Trainingsunternehmen, einschließlich anderer Mercor-Projekte, während der Tätigkeit.
  • Arbeitsberechtigt in dem Land, in dem Sie leben.
  • In der Lage, vor dem Start alle erforderlichen Hintergrundprüfungen und Vertraulichkeitsvereinbarungen abzuschließen und auf einem vom Unternehmen bereitgestellten Gerät zu arbeiten, um die Sicherheit der Informationen zu gewährleisten.
  • Verfasst alle Begründungen und Feedback persönlich in eigenen Worten.
  • Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar zu erklären.

Über Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC ist ein Personaldienstleistungsunternehmen für Unternehmen, das mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet, um hochqualifizierte Fachkräfte für befristete und vertragsbasierte Möglichkeiten zu gewinnen und anzustellen. Cincinnatus fungiert als Arbeitgeber dieser Tätigkeiten und bietet Beschäftigung, Lohnabrechnung, Sozialleistungen und Compliance, während es Fachkräfte direkt in Kundenteams platziert, um an wirkungsvollen Initiativen zu arbeiten.

Chancengleichheit: Cincinnatus ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder damit verbundenen medizinischen Umständen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützte Veteranen, Status als Person mit Behinderung, genetischen Informationen, politischen Ansichten oder Aktivitäten oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bewerberländer
Nur in den USA ansässige Personen

Die Anzeige verlangt einen Wohnsitz in den Vereinigten Staaten. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Gemeldete offene Stellen
100
Arbeitsmodell
Arbeitsmodell nicht angegeben
Angegebener Arbeitsort
USA, Kanada und Europa
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-02
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Softwareentwicklung: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $150/Stunde USDTypisch bei Mercor $85/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $63/Stunde USD

  • MercorDiese Plattform$85/Stunde USD37 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$110/Stunde USD
  • micro1$80/Stunde USD40 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$91/Stunde USD
  • Alignerr$63/Stunde USD132 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$75/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD48 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$60/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $24–$70/Stunde USD
  • Handshake AI$78/Stunde USD12 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $73–$121/Stunde USD
  • Alpheva$205/Stunde USD7 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $189–$225/Stunde USD
  • Anyone AI$63/Stunde USD78 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $63–$63/Stunde USD

Basierend auf 407 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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