Über die Stelle
Rollenbezeichnung: Materialwissenschafts-Experte/-Expertin
Art der Rolle: Freiberuflich
Standort: Remote
Die Möglichkeit auf einen Blick
Vergütung: $80- $185/Stunde
Zeitaufwand: Flexibel – lässt sich neben Ihrer aktuellen Tätigkeit vereinbaren
Standort: Vollständig remote
Sie benötigen: Master oder PhD in Materialwissenschaft oder einem eng verwandten Fach sowie Branchenerfahrung auf Principal-Niveau oder eine Fakultätsstelle
Ihre Aufgaben: Entwickeln Sie anspruchsvolle technische Probleme aus Ihrem eigenen Fachgebiet und definieren Sie, was eine Antwort korrekt macht
Woran Sie arbeiten werden
Die Probleme, bei denen die Lehrbuchantwort nicht ausreicht, bei denen der richtige Ansatz davon abhängt, die Randbedingungen korrekt zu lesen, und bei denen eine plausibel aussehende Lösung unauffällig falsch ist. Sie entwickeln diese Probleme, liefern die korrekte Analyse und definieren, was eine richtige Antwort von einer unterscheidet, die nur richtig aussieht.
Was Sie tun werden
- Entwerfen Sie schwierige technische Probleme aus Ihrem eigenen Bereich – Struktur-Eigenschafts-Beziehungen, Verarbeitung, Charakterisierung, Schadensanalyse, computergestützte Materialwissenschaft – mit realistischen Randbedingungen und begleitenden Daten.
- Liefern Sie die korrekte Lösung und erläutern Sie die Argumentation, die dorthin führt.
- Definieren Sie objektive Kriterien für Korrektheit, sodass eine andere Expertin oder ein anderer Experte bei der Prüfung der Arbeit zum selben Urteil käme.
- Prüfen Sie von anderen Mitwirkenden erstellte Probleme auf technische Richtigkeit und Stichhaltigkeit der Methode.
- Kennzeichnen Sie Probleme, die sich als mehrdeutig oder nicht bewertbar herausstellen, anstatt sie einzureichen.
Wen wir suchen
- Master oder PhD in Materialwissenschaft, Metallurgie, Keramik, Polymerwissenschaft, Physik der kondensierten Materie oder einem eng verwandten Fach.
- Erfahrung auf Principal-, Staff- oder Fellow-Ebene in der Forschung in der Industrie oder in nationalen Laboren oder eine Fakultätsstelle an einer führenden Universität.
- Große technische Tiefe in mindestens einem Teilgebiet der Materialwissenschaft, mit praktischer Verantwortung für die Arbeit.
- Fähigkeit, so klar zu erklären, warum eine Antwort korrekt ist, dass eine andere Wissenschaftlerin oder ein anderer Wissenschaftler sie verifizieren könnte.
- Publikationen, Patente oder eine Erfolgsbilanz in technischer Führung sind ein starkes Plus.
- Erfahrung mit der Evaluierung von KI oder LLMs ist ein Plus, aber nicht erforderlich.
So funktioniert das Auswahlverfahren
- Bewerben und die Screening-Fragen beantworten
- Absolvieren Sie das KI-Interview für diese Rolle – so gelangt Ihre Expertise zum Kunden
- Profilprüfung
- Onboarding – unser Talent-Ops-Team unterstützt Sie bei der Einrichtung