Frontend-Design-Ingenieur

Über Turing

Turing mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung von Frontier-Forschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie Top-KI-Forschern, die sich auf Coding, Reasoning, STEM, Multilingualität, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieser Expertise, um Unternehmen dabei zu helfen, KI von Proof of Concept in proprietäre Intelligenz zu verwandeln – mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Wirkung liefern und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.

Rollenübersicht

Wir erstellen Trainingsdaten und Benchmarks für Hardware-Engineering für Frontier-KI-Labore. Als Frontend-Design-Ingenieur verwandeln Sie echte RTL-Arbeit in Aufgaben, die messen, wie gut KI-Modelle Hardware entwerfen: Jede Aufgabe umfasst eine Spezifikation, ein Ausgangsdesign, eine Referenzlösung und die Tests, die sie bewerten. In diesem Track erstellen Sie die Designaufgaben selbst: RTL-Design-, Bugfix- und PPA-Probleme (Power, Performance, Area) auf echter IP, bewertet mit denselben Simulations-, Synthese- und Äquivalenzprüfungs-Flows, die beim Tape-out von Chips verwendet werden. Dies ist grundsätzlich eine Frontend-Design-Rolle: Sie schreiben RTL, führen es durch kommerzielle und Open-Source-Synthese und können erklären, warum Area, Timing und Power so ausgefallen sind, wie sie es sind. Die Artefakte, die Sie erstellen, werden zur Ground Truth, aus der diese Modelle lernen und an der sie gemessen werden. Ihre Spezifikationen, Referenzlösungen und Tests prägen, was die nächste Modellgeneration über Digitaldesign lernt, daher muss jedes einzelne dieselbe Prüfung bestehen wie ein Design, das zum Tape-out geht.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus?

• Designaufgaben verfassen: Verwandeln Sie echte IP in präzise RTL-Design-, Bugfix- und PPA-Optimierungsaufgaben: die Spezifikation, den Ausgangspunkt und eine Referenzlösung, die jede Anforderung erfüllt.
• Die PPA-Messlatte setzen: Führen Sie kommerzielle und Open-Source-Synthese aus, um Area-, Power- und Timing-Baselines festzulegen, und setzen Sie Ziele, die echtes Engineering belohnen statt glücklicher Tool-Einstellungen.
• Korrektheit nachweisen: Erstellen Sie die versteckten Tests und Äquivalenzprüfungen, die eine Lösung bestehen muss, damit kein Design Funktion gegen eine bessere Kennzahl eintauschen kann.
• Ihre eigenen Aufgaben knacken: Greifen Sie jede Aufgabe so an, wie es ein Modell tun würde (entfernte Logik, Constraint-Lücken, ungetestete Ecken), und schließen Sie die Lücken, bevor sie ausgeliefert wird.

Anforderungen

• Ausbildung: BS/MS in Elektrotechnik, Elektronik oder Technischer Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung: 3+ Jahre Frontend-Digitaldesign in ASIC- oder FPGA-Projekten, von RTL bis zur Synthese.
• RTL-Design: Fließend Verilog / SystemVerilog: Mikroarchitektur, Datenpfade, FSMs, Pipelines, FIFOs, Clock-Domain-Crossings und Clock Gating.
• Synthese und PPA: Praktische Logiksynthese mit Timing-Constraints. Sie lesen Timing- und Quality-of-Results-Berichte und wissen, welche RTL- oder Constraint-Änderung Area, Timing oder Power beeinflusst.
• Kommerzielle EDA: Praktische kommerzielle Synthese in Industrie, Forschung oder Projektarbeit: Cadence Genus, Synopsys Design Compiler / Fusion Compiler oder, für FPGA-Ziele, AMD Vivado (einschließlich Vitis-HLS-Flows).
• Open-Source-EDA: Praktische Open-Source-Synthese mit Yosys, direkt oder über einen OpenLane-/LibreLane-Flow, und Open-Source-Simulation mit Icarus Verilog oder Verilator, direkt oder unter cocotb.
• Verifikation: Self-Checking-Testbenches in cocotb (Python) oder SystemVerilog sowie Debugging auf Waveform-Ebene.
• Skripting: Python und Tcl für Flow-Automatisierung; sicher im Umgang mit Linux-, Git- und Docker-basierten Umgebungen. So läuft jede Aufgabe.

Vorteile der freiberuflichen Mitarbeit bei Turing

• Arbeiten in einer vollständig remote Umgebung.
• Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails

• Erforderliches Engagement: Mindestens 40 Stunden pro Woche mit täglicher Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
• Art der Zusammenarbeit: Auftragnehmer-Einsatz (kein Krankheits- oder bezahlter Urlaub)
• Vertragsdauer: 2 Monate (anpassbar je nach Engagement)
• Standort:

Evaluierungsprozess

• Delivery-Interview