Informatik (MINT)

Turing ist eines der weltweit führenden AGI-Infrastrukturunternehmen und arbeitet mit führenden KI-Laboren zusammen, um die Modellentwicklung durch hochwertige Trainingsdaten, Evaluierungen und Ingenieurtalente zu beschleunigen.

Auftragsdetails

• Erforderliches Engagement: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche, mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz; keine medizinischen Leistungen und kein bezahlter Urlaub.
• Vertragsdauer: 5 Wochen; voraussichtlicher Start ist nächste Woche.
• Zahlungsart: $280 pro genehmigter Aufgabe.

Über die RolleWir suchen Expertinnen und Experten für computergestützte Lebenswissenschaften mit starken wissenschaftlichen Programmierkenntnissen, um komplexe, realistische Aufgaben für Agentic Life Sciences zu entwickeln. Sie entwerfen Aufgaben, bei denen KI-Agenten wissenschaftliche Daten eigenständig durchdringen, Code schreiben und ausführen, Rechenwerkzeuge nutzen, Probleme bei Zwischenergebnissen beheben und wissenschaftlich gültige Endergebnisse erzeugen müssen. Das Ziel ist zu bewerten, ob KI-Systeme echte, mehrstufige wissenschaftliche Arbeit leisten können – und nicht einfach wissenschaftliche Fragen beantworten.

Hauptaufgaben

• Herausfordernde, realistische agentische wissenschaftliche Workflows in den Lebenswissenschaften entwerfen.
• Aufgaben erstellen, die mehrere Berechnungsschritte erfordern, statt Einzelskript- oder einfacher Frage-Antwort-Lösungen.
• Realistische Eingabedateien, wissenschaftliche Datensätze, Anweisungen, Einschränkungen und erwartete Ergebnisse erstellen.
• Aufgaben erstellen, bei denen Agenten Daten prüfen, geeignete Methoden auswählen, Analysen ausführen, Probleme beheben und Ergebnisse zusammenführen müssen.
• Reproduzierbare Expertenlösungen und objektiv überprüfbare Ground Truths erstellen, die in der bereitgestellten Sandbox-Umgebung laufen.
• Robuste automatisierte oder halbautomatisierte Bewertungskriterien entwerfen.
• Sicherstellen, dass Aufgaben wissenschaftliches Denken und Ausführung messen statt Auswendiglernen.
• Wissenschaftliche Annahmen, Berechnungen, Code, Zwischenausgaben und Endergebnisse validieren.
• Sicherstellen, dass Aufgaben eigenständig und in kontrollierten, netzwerkisolierten Rechenumgebungen ausführbar sind.
• Hohe Qualität und Durchsatz beibehalten und dabei effektiv auf Feedback von Prüfenden reagieren.

Erforderliche Qualifikationen

• Promotion, Postdoc- oder gleichwertige Forschungserfahrung in den Lebenswissenschaften mit nachweislich starken computergestützten und wissenschaftlichen Programmiererfahrungen.
• Ausgeprägte Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung, insbesondere in Python.
• Erfahrung mit mehrstufigen computergestützten wissenschaftlichen Analysen.
• Fähigkeit, sowohl wissenschaftliches Denken als auch computergestützte Ergebnisse eigenständig zu validieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Fachwissen in einem oder mehreren Bereichen, darunter Bioinformatik, computergestützte Genomik, Systembiologie, computergestützte Neurowissenschaften, Biostatistik, computergestützte Wirkstoffentdeckung, computergestützte Biochemie, Strukturbiologie, Protein-Engineering oder computergestützte Mikrobiologie.
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken und Kommandozeilenwerkzeugen.
• Erfahrung mit der Erstellung reproduzierbarer Forschungspipelines.
• Fähigkeit, authentische Forschungs-Workflows in klar abgegrenzte, objektiv bewertbare Aufgaben zu übersetzen.