关于此职位
Turing 是全球领先的 AGI 基础设施公司之一，与前沿 AI 实验室合作，通过高质量训练数据、评估和工程人才加速模型开发。
合作详情
- 时间要求：每天至少 6 小时，每周至少 40 小时，并与 PST 重叠 4 小时。
- 雇佣类型：承包商任务；无医疗或带薪休假。
- 合同期限：5 周；预计开始日期为下周。
- 付款类型：每个获批任务 $280。
关于该职位我们正在寻找具有强大科学编程技能的计算生命科学专家，为智能体生命科学开发复杂、真实的任务。你将设计任务，要求 AI 智能体独立浏览科学数据、编写并执行代码、使用计算工具、排查中间结果问题，并生成科学上有效的最终输出。目标是评估 AI 系统能否执行真实的、多步骤的科学工作——而不仅仅是回答科学问题。
主要职责
- 设计具有挑战性、真实且跨生命科学的智能体科学工作流程。
- 创建需要多个计算步骤的任务，而非单脚本或简单问答解决方案。
- 开发真实的输入文件、科学数据集、指令、约束和预期交付成果。
- 构建任务，要求智能体检查数据、选择适当方法、执行分析、排查问题并综合结果。
- 创建可在提供的沙盒环境中运行的可复现专家解决方案和可客观验证的真实基准。
- 设计稳健的自动化或半自动化评分标准。
- 确保任务衡量科学推理和执行能力，而非记忆。
- 验证科学假设、计算、代码、中间输出和最终答案。
- 确保任务自包含，并可在受控、网络隔离的计算环境中执行。
- 在有效回应审核者反馈的同时保持高质量和高产出量。
任职资格要求
- 生命科学领域的博士、博士后或同等研究经验，并具有强有力证明的计算和科学编程经验。
- 丰富的科学编程经验，尤其是 Python。
- 执行多步骤计算科学分析的经验。
- 能够独立验证科学推理和计算输出。
优先资格
- 在一个或多个领域具有专业知识，包括生物信息学、计算基因组学、系统生物学、计算神经科学、生物统计学、计算药物发现、计算生物化学、结构生物学、蛋白质工程或计算微生物学。
- 具有科学库和命令行工具的经验。
- 创建可复现研究流程的经验。
- 能够将真实研究工作流程转化为有界、可客观评分的任务。