Informatique (STEM)

Turing est l’une des principales entreprises mondiales d’infrastructure AGI, qui collabore avec des laboratoires d’IA de pointe pour accélérer le développement de modèles grâce à des données d’entraînement de haute qualité, des évaluations et des talents en ingénierie.

Détails de la mission

• Engagement requis : au moins 6 heures par jour et un minimum de 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec l’heure du Pacifique (PST).
• Type d’emploi : mission de sous-traitance ; pas de congé maladie ni de congés payés.
• Durée du contrat : 5 semaines ; la date de début prévue est la semaine prochaine.
• Type de paiement : 280 $ par tâche approuvée.

À propos du poste

Nous recherchons des experts en sciences de la vie computationnelles dotés de solides compétences en programmation scientifique pour concevoir des tâches complexes et réalistes destinées aux sciences de la vie agentiques. Vous concevrez des tâches dans lesquelles des agents IA doivent naviguer de manière autonome dans des données scientifiques, écrire et exécuter du code, utiliser des outils computationnels, résoudre des problèmes liés aux résultats intermédiaires et produire des résultats finaux scientifiquement valides. L’objectif est d’évaluer si des systèmes d’IA peuvent accomplir un travail scientifique authentique en plusieurs étapes — et non simplement répondre à des questions scientifiques.

Principales responsabilités

• Concevoir des flux de travail scientifiques agentiques exigeants et réalistes dans l’ensemble des sciences de la vie.
• Créer des tâches nécessitant plusieurs étapes computationnelles plutôt que des solutions à script unique ou de simples questions-réponses.
• Élaborer des fichiers d’entrée, des jeux de données scientifiques, des instructions, des contraintes et des livrables attendus réalistes.
• Construire des tâches exigeant que les agents inspectent les données, sélectionnent les méthodes appropriées, exécutent des analyses, résolvent les problèmes et synthétisent les résultats.
• Créer des solutions expertes reproductibles et des vérités de référence objectivement vérifiables qui s’exécutent dans l’environnement sandbox fourni.
• Concevoir des critères d’évaluation automatisés ou semi-automatisés robustes.
• Veiller à ce que les tâches mesurent le raisonnement scientifique et l’exécution plutôt que la mémorisation.
• Valider les hypothèses scientifiques, les calculs, le code, les résultats intermédiaires et les réponses finales.
• Veiller à ce que les tâches soient autonomes et exécutables dans des environnements computationnels contrôlés et isolés du réseau.
• Maintenir une qualité et un débit élevés tout en répondant efficacement aux retours des relecteurs.

Qualifications requises

• Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience de recherche équivalente en sciences de la vie, avec une solide expérience démontrée en programmation computationnelle et scientifique.
• Solide expérience en programmation scientifique, notamment en Python.
• Expérience dans la réalisation d’analyses scientifiques computationnelles en plusieurs étapes.
• Capacité à valider de manière autonome le raisonnement scientifique et les résultats computationnels.

Qualifications souhaitées

• Expertise dans un ou plusieurs domaines, notamment la bioinformatique, la génomique computationnelle, la biologie des systèmes, les neurosciences computationnelles, la biostatistique, la découverte computationnelle de médicaments, la biochimie computationnelle, la biologie structurale, l’ingénierie des protéines ou la microbiologie computationnelle.
• Expérience avec des bibliothèques scientifiques et des outils en ligne de commande.
• Expérience dans la création de pipelines de recherche reproductibles.
• Capacité à traduire des flux de travail de recherche authentiques en tâches délimitées et objectivement évaluables.