Acerca del puesto
SWE - Machine Learning (Contrato)
Labelbox • Remoto (se prefiere Estados Unidos) *Da forma a los datos que impulsan la IA de vanguardia*
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Datos rápidos
- Modalidad | Por hora, contratista a voluntad
- Horario | Totalmente remoto y asíncrono (mín. 15 hrs/semana)
- Rango salarial (EE. UU.) | \$25 – \$100 por hora
- Fecha de inicio | Continua — se asigna personal a medida que se lanzan los proyectos
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Qué harás
- Revisar y evaluar código de machine learning generado por IA (p. ej., Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en cuanto a corrección, eficiencia, escalabilidad y claridad
- Escribir soluciones de machine learning de alta calidad para problemas de modelado, procesamiento de datos y despliegue de distintos niveles de dificultad
- Crear explicaciones claras y fáciles de entender para desarrolladores sobre decisiones de arquitectura de modelos, lógica del código y estrategias de resolución de problemas
- Identificar y señalar casos límite o ambigüedades en los enunciados de los problemas, los conjuntos de datos o las respuestas generadas por IA
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Encajas perfectamente si
- Tienes fluidez en inglés, con sólidas habilidades de comunicación escrita y la capacidad de explicar claramente conceptos de machine learning y código
- Tienes experiencia en machine learning: gran familiaridad con frameworks de ML (p. ej., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), desarrollo de modelos, preprocesamiento de datos y mejores prácticas de despliegue
- 3–5 años de experiencia con proyectos, pipelines o herramientas de machine learning (p. ej., entrenamiento de modelos, evaluación, MLOps, despliegue en la nube) es un plus
- Tienes un título de grado (o estás cursándolo) en Ciencias de la Computación o un campo relacionado. Se prefiere máster o doctorado, pero no es obligatorio.
- Extra: experiencia con etiquetado de datos, RLHF u otros proyectos de entrenamiento de IA
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Sobre el puesto
- Carga de trabajo flexible — trabaja desde cualquier lugar, con tu propio horario
- Alto impacto — tu trabajo mejora directamente los modelos que utilizan los principales laboratorios de IA y equipos de Fortune 500
- Responsabilidad clara — sabes exactamente cómo se ve el éxito y tienes autonomía para lograrlo
- Potencial de crecimiento — quienes rinden de forma constante lideran nuevos programas y mentorizan a los nuevos expertos que se incorporan
--- Proceso de entrevista
- Completa una evaluación con Zara, nuestra entrevistadora de IA en inglés, para conocer más sobre tu trayectoria y experiencia.
- Entrevista con Zara específica del dominio para evaluar tu experiencia en ML, incluidos algoritmos de ML, modelos y estrategias de entrenamiento. ---
Sobre Labelbox Labelbox construye el motor de datos que acelera la IA revolucionaria. Nuestra plataforma, servicios de expertos y marketplace permiten a los equipos iterar sobre los datos con la misma agilidad con la que iteran sobre el código, lo que permite modelos más seguros e inteligentes en producción. Contamos con el respaldo de SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures y Kleiner Perkins, y la confianza de laboratorios de investigación y empresas líderes de todo el mundo.
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Revisamos a los candidatos de forma continua y nos pondremos en contacto contigo si tu trayectoria coincide con un proyecto activo.