Informazioni sul ruolo
SWE - Machine Learning (Contratto)
Labelbox • Da remoto (preferibilmente Stati Uniti) *Dai forma ai dati che alimentano l'IA all'avanguardia*
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Informazioni rapide
- Impegno | Collaboratore a ore, at‑will
- Orario | Completamente da remoto e asincrono (min. 15 ore/settimana)
- Fascia retributiva (USA) | \$25 – \$100 all'ora
- Data di inizio | Continuativa — inserimento al lancio dei progetti
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Cosa farai
- Rivedere e valutare codice di machine learning generato dall'IA (ad es. Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) per correttezza, efficienza, scalabilità e chiarezza
- Scrivere soluzioni di machine learning di alta qualità per problemi di modellazione, elaborazione dei dati e deployment, con livelli di difficoltà variabili
- Creare spiegazioni chiare e accessibili agli sviluppatori per le decisioni sull'architettura dei modelli, la logica del codice e le strategie di risoluzione dei problemi
- Identificare e segnalare casi limite o ambiguità nelle descrizioni dei problemi, nei dataset o nelle risposte generate dall'IA
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Sei perfetto se
- Parla fluentemente inglese, con solide capacità di comunicazione scritta e la capacità di spiegare chiaramente concetti e codice di machine learning
- Competenza nel machine learning: profonda familiarità con i framework ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), sviluppo di modelli, preprocessing dei dati e best practice di deployment
- 3–5 anni di esperienza con progetti, pipeline o strumenti di machine learning (ad es. addestramento di modelli, valutazione, MLOps, deployment cloud) è un plus
- Laurea triennale (o in corso) in Informatica o in un ambito correlato. Laurea magistrale o dottorato preferiti, ma non richiesti.
- Bonus: esperienza con etichettatura dei dati, RLHF o altri progetti di addestramento dell'IA
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Informazioni sul ruolo
- Carico di lavoro flessibile — lavora da qualsiasi luogo, con i tuoi orari
- Alto impatto — il tuo lavoro migliora direttamente i modelli usati dai principali laboratori di IA e dai team Fortune 500
- Proprietà chiara — sai esattamente cosa significa il successo e hai autonomia per raggiungerlo
- Potenziale di crescita — chi performa costantemente ad alto livello guida nuovi programmi e fa da mentore ai nuovi SME
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Processo di selezione
- Completa uno screening con Zara, la nostra intervistatrice IA, in inglese, per farci sapere di più sul tuo background e la tua esperienza.
- Intervista con Zara specifica per il dominio per valutare la tua competenza in ML, inclusi algoritmi ML, modelli e strategie di addestramento. ---
Informazioni su Labelbox Labelbox costruisce il motore dati che accelera l'IA rivoluzionaria. La nostra piattaforma, i servizi specializzati e il marketplace consentono ai team di iterare sui dati con la stessa agilità con cui iterano sul codice, abilitando modelli più sicuri e intelligenti in produzione. Siamo sostenuti da SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures e Kleiner Perkins, e siamo scelti dai principali laboratori di ricerca e dalle imprese di tutto il mondo.
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