Over de functie
SWE - Machine Learning (Contract)
Labelbox • Remote (United States preferred) *Shape the data that powers frontier AI*
---
Quick facts
- Engagement | Hourly, at‑will contractor
- Schedule | Fully remote & asynchronous (min. 15 hrs/week)
- Pay Range (US) | \$25 – \$100 per hour
- Start Date | Rolling — staffed as projects launch
---
Wat je gaat doen
- AI-gegenereerde machine learning-code (bijv. Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) beoordelen en evalueren op correctheid, efficiëntie, schaalbaarheid en duidelijkheid
- Hoogwaardige machine learning-oplossingen schrijven voor modellerings-, gegevensverwerkings- en deploymentproblemen van verschillende moeilijkheidsniveaus
- Duidelijke, ontwikkelaarsvriendelijke uitleg maken voor beslissingen over modelarchitectuur, codelogica en probleemoplossingsstrategieën
- Randgevallen of ambiguïteiten in probleemstellingen, datasets of AI-gegenereerde antwoorden identificeren en markeren
---
Je bent een goede match als
- Vloeiend in Engels, met sterke schriftelijke communicatievaardigheden en het vermogen om machine learning-concepten en code duidelijk uit te leggen
- Expertise in machine learning: diepgaande bekendheid met ML-frameworks (bijv. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), modelontwikkeling, gegevensvoorverwerking en best practices voor deployment
- 3–5 jaar ervaring met machine learning-projecten, pipelines of tools (bijv. modeltraining, evaluatie, MLOps, clouddeployment) is een pluspunt
- Bacheloropleiding (of bezig met een bacheloropleiding) in Computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied. Master of PhD heeft de voorkeur, maar is niet vereist.
- Bonus: ervaring met datalabeling, RLHF of andere AI-trainingsprojecten
---
Over de functie
- Flexibele werklast — werk vanaf elke locatie, op je eigen schema
- Grote impact — je vakmanschap verbetert rechtstreeks modellen die worden gebruikt door toonaangevende AI-labs en Fortune 500-teams
- Duidelijk eigenaarschap — weet precies hoe succes eruitziet en heb de autonomie om het te leveren
- Groeipotentieel — consistent sterke presteerders leiden nieuwe programma's en begeleiden nieuwe SME's
--- Interviewproces
- Voltooi een screening met Zara, onze AI-interviewer in het Engels, om meer te weten te komen over je achtergrond en ervaring.
- Domeinspecifiek Zara-interview om je ML-expertise te beoordelen, inclusief ML-algoritmen, modellen en trainingsstrategieën. ---
Over Labelbox Labelbox bouwt de data-engine die baanbrekende AI versnelt. Ons platform, onze expertservices en onze marktplaats laten teams net zo soepel itereren op data als op code, waardoor veiligere, slimmere modellen in productie mogelijk worden. We worden gesteund door SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures en Kleiner Perkins, en genieten het vertrouwen van toonaangevende onderzoekslabs en ondernemingen wereldwijd.
---
Klaar om te solliciteren? Klik hierboven op "Apply" en maak een of meer domeinspecifieke assessments.
We beoordelen kandidaten doorlopend en nemen contact met je op als je achtergrond overeenkomt met een actief project.