Acerca del puesto
Sobre el puesto
Alignerr está creando un conjunto de datos de tareas expertas que entrenan y evalúan agentes avanzados de IA en trabajo empresarial real. Como Autor de tareas para el puesto de Ingeniero de software, diseñarás y calibrarás tareas de ingeniería reales — diagnosticar integraciones fallidas a partir de registros, rastrear errores a través de una base de código y escribir y verificar correcciones — que realmente desafíen a un agente de IA capaz. Este puesto requiere habilidad práctica de ingeniería; los perfiles generalistas no pueden realizar este trabajo.
Responsabilidades clave
- Redactar consignas realistas de tareas de ingeniería: fallos de integración, depuración basada en registros, rastreo de errores a través del código fuente y correcciones de configuración o integración.
- Escribir rúbricas de puntuación que definan exactamente cómo se ve una corrección o un diagnóstico correctos y cómo se verifican — incluida la validación en un entorno en vivo cuando corresponda.
- Configurar entornos de tareas con bases de código, registros, alertas y estados del sistema realistas que sitúen a un agente de IA en una situación de ingeniería plausible.
- Resolver cada tarea tú mismo — escribir la corrección real y confirmar que funciona — para validar que la tarea es sólida y que la rúbrica es precisa.
- Calibrar la dificultad de la tarea — ajustar la complejidad del código, el volumen de registros, los modos de fallo o la ambigüedad hasta que la tarea desafíe de forma fiable al modelo en el grado previsto.
- Revisar y corregir consignas de tareas o rúbricas redactadas por IA cuando se proporcionen. Requisitos
- Ingeniero de software en activo con experiencia práctica en la industria — este no es un puesto teórico ni instructivo.
- Fluidez en Git, flujos de trabajo de control de versiones y prácticas de revisión de código.
- Sólidas habilidades de depuración: cómodo leyendo registros, usando herramientas de observabilidad y rastreando fallos a través de una base de código.
- Experiencia con infraestructura, integraciones y código de configuración (API, servicios, archivos de configuración, CI/CD).
- Capacidad para escribir y verificar una corrección de código en un entorno en vivo o simulado.
- Capacidad para definir criterios de corrección precisos y verificables para resultados de ingeniería. Deseable
- Experiencia en contextos de ingeniería de manufactura, IoT industrial o SaaS empresarial.
- Experiencia con plataformas de monitoreo/observabilidad (p. ej., Datadog, PagerDuty, Grafana).