Over de functie
Over de Rol
Alignerr bouwt een dataset van expert-taken die geavanceerde AI-agenten trainen en evalueren op echt enterprise-werk. Als Taak Auteur voor de rol Software Engineer ontwerp en calibreer je echte engineering-taken — het diagnosticeren van falende integraties op basis van logs, het traceren van bugs door een codebase, en het schrijven en verifiëren van fixes — die een capabele AI-agent echt uitdagen. Deze rol vereist hands-on engineering-vaardigheid; generalistische profielen kunnen dit werk niet doen.
Belangrijkste Verantwoordelijkheden
- Realistische engineering-taakprompts schrijven: integratiefouten, log-gebaseerd debuggen, bugtraces door broncode, en configuratie- of integratiefixes.
- Scoringsrubrics schrijven die precies definiëren hoe een correcte fix of diagnose eruitziet en hoe deze wordt geverifieerd — inclusief live-omgevingsvalidatie waar van toepassing.
- Taakomgevingen opzetten met realistische codebases, logs, alerts en systeemstatussen die een AI-agent in een plausibele engineering-situatie plaatsen.
- Elke taak zelf oplossen — de daadwerkelijke fix schrijven en bevestigen dat deze werkt — om te valideren dat de taak degelijk is en de rubric accuraat is.
- Taakmoeilijkheid kalibreren — codecomplexiteit, logvolume, faalmodi of ambiguïteit aanpassen tot de taak het model betrouwbaar in de beoogde mate uitdaagt.
- Door AI opgestelde taakprompts of rubrics beoordelen en corrigeren wanneer deze worden aangeleverd. Kwalificaties
- Werkzaam software engineer met hands-on ervaring in de industrie — dit is geen theoretische of instructieve rol.
- Vloeiend in Git, versiebeheerworkflows en code review-praktijken.
- Sterke debugging-vaardigheden: comfortabel met het lezen van logs, het gebruiken van observability-tools en het traceren van fouten door een codebase.
- Ervaring met infrastructuur, integraties en configuratiecode (API's, services, configuratiebestanden, CI/CD).
- Vermogen om een codefix te schrijven en te verifiëren in een live of gesimuleerde omgeving.
- Vermogen om precieze, controleerbare correctheidscriteria voor engineering-uitkomsten te definiëren. Nice to Have
- Ervaring in manufacturing, industriële IoT of enterprise SaaS-engineeringcontexten.
- Achtergrond met monitoring/observability-platformen (bijv. Datadog, PagerDuty, Grafana).