Informazioni sul ruolo
Informazioni sul ruolo
Alignerr sta costruendo un dataset di task specialistici che addestrano e valutano agenti AI avanzati su lavoro aziendale reale. Come Autore di task per il ruolo di Ingegnere software, progetterai e calibrerai task di ingegneria reali — diagnosticare integrazioni non funzionanti dai log, tracciare bug attraverso una base di codice e scrivere e verificare correzioni — che mettano davvero alla prova un agente AI capace. Questo ruolo richiede competenze ingegneristiche pratiche; i profili generalisti non possono svolgere questo lavoro.
Responsabilità principali
- Creare prompt realistici di task di ingegneria: errori di integrazione, debug basato sui log, tracciamento dei bug attraverso il codice sorgente e correzioni di configurazione o integrazione.
- Scrivere rubriche di valutazione che definiscano esattamente come appare una correzione o una diagnosi corretta e come viene verificata — inclusa la validazione in ambiente live ove applicabile.
- Configurare ambienti di task con basi di codice, log, avvisi e stati di sistema realistici che immergano un agente AI in una situazione ingegneristica plausibile.
- Risolvere personalmente ogni task — scrivere la correzione effettiva e confermare che funzioni — per validare che il task sia solido e la rubrica accurata.
- Calibrare la difficoltà del task — regolare la complessità del codice, il volume dei log, le modalità di errore o l'ambiguità finché il task non metta alla prova il modello in modo affidabile nella misura prevista.
- Rivedere e correggere prompt di task o rubriche redatti dall'AI, quando forniti. Qualifiche
- Ingegnere software in attività con esperienza pratica nel settore — questo non è un ruolo teorico o didattico.
- Padronanza di Git, dei flussi di lavoro di controllo versione e delle pratiche di code review.
- Solide competenze di debug: capacità di leggere log, utilizzare strumenti di osservabilità e tracciare errori attraverso una base di codice.
- Esperienza con infrastrutture, integrazioni e codice di configurazione (API, servizi, file di configurazione, CI/CD).
- Capacità di scrivere e verificare una correzione del codice in un ambiente live o simulato.
- Capacità di definire criteri di correttezza precisi e verificabili per i risultati ingegneristici. Requisiti preferenziali
- Esperienza in contesti di ingegneria manifatturiera, IoT industriale o SaaS aziendale.
- Background con piattaforme di monitoraggio/osservabilità (ad es. Datadog, PagerDuty, Grafana).