Acerca del puesto
Sobre el Puesto
¿Y si tu experiencia en aprendizaje automático, inferencia estadística e ingeniería de datos pudiera influir directamente en cómo los sistemas de IA más avanzados del mundo razonan sobre los datos? Buscamos científicos de datos con experiencia para desafiar, evaluar y mejorar modelos de IA de vanguardia — exponiendo sus puntos ciegos, corrigiendo su lógica y construyendo las soluciones de referencia que los hacen más inteligentes.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible. No se requiere experiencia previa en la industria de la IA — solo un conocimiento profundo y práctico de ciencia de datos y la capacidad de comunicarlo con precisión.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 10–40 horas/semana
Qué Harás
- Diseñar Desafíos Avanzados — Crear problemas complejos de ciencia de datos del mundo real que abarquen optimización de hiperparámetros, inferencia bayesiana, estrategias de validación cruzada, reducción de dimensionalidad y más
- Redactar Soluciones de Referencia — Desarrollar soluciones técnicas rigurosas y paso a paso que incluyan scripts en Python/R, consultas SQL y derivaciones matemáticas que sirvan como respuestas de referencia definitivas para el entrenamiento de IA
- Auditar Código Generado por IA — Evaluar las salidas del modelo usando librerías como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow en cuanto a corrección, eficiencia y solidez técnica
- Identificar Fallos de Razonamiento — Detectar errores lógicos en el razonamiento de la IA — fuga de datos, sobreajuste, manejo inadecuado de conjuntos de datos desequilibrados — y proporcionar retroalimentación estructurada que mejore cómo piensan los modelos
- Trabajar de Forma Independiente — Completar asignaciones basadas en tareas de forma asíncrona según tu propio horario
Quién Eres
- Estás cursando o tienes un Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo con un fuerte énfasis en análisis de datos
- Tienes fluidez profunda en conceptos centrales de ML — aprendizaje supervisado/no supervisado, aprendizaje profundo, modelado probabilístico e inferencia estadística
- Te desenvuelves con tecnologías de big data (Spark, Hadoop) y/o frameworks de NLP
- Puedes comunicar por escrito con claridad conceptos algorítmicos complejos y resultados estadísticos
- Eres preciso y minucioso — detectas errores en la sintaxis del código, la notación matemática y las conclusiones estadísticas
- No se requiere experiencia previa en entrenamiento o anotación de IA
Deseable
- Experiencia con anotación de datos, pipelines de calidad de datos o sistemas de evaluación de modelos
- Dominio de flujos de trabajo de ciencia de datos a nivel de producción — MLOps, CI/CD para modelos o similar
- Formación en investigación académica o redacción técnica
Por Qué Unirte a Nosotros
- Trabaja directamente en proyectos de IA de vanguardia junto a laboratorios de investigación líderes a nivel mundial
- Totalmente remoto y flexible — trabaja cuando y donde te convenga
- Autonomía freelance con trabajo significativo e intelectualmente estimulante
- Interacción directa con los modelos de lenguaje de gran escala más avanzados que se construyen hoy
- Potencial de contratos continuos y oportunidades de proyectos ampliados a medida que se lancen nuevos trabajos