Over de functie
Over de rol
Wat als jouw expertise in machine learning, statistische inferentie en data-engineering direct vorm kon geven aan hoe de meest geavanceerde AI-systemen ter wereld over data redeneren? We zoeken ervaren data scientists om geavanceerde AI-modellen uit te dagen, te evalueren en te verbeteren — hun blinde vlekken bloot te leggen, hun logica te corrigeren en de ground-truth-oplossingen te bouwen die hen slimmer maken.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol. Ervaring in de AI-industrie is niet vereist — alleen diepgaande, praktische kennis van data science en het vermogen om die met precisie over te brengen.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Geavanceerde uitdagingen ontwerpen — Creëer complexe, realistische data science-problemen over hyperparameteroptimalisatie, Bayesiaanse inferentie, cross-validatiestrategieën, dimensiereductie en meer
- Ground-truth-oplossingen schrijven — Ontwikkel rigoureuze, stapsgewijze technische oplossingen met Python/R-scripts, SQL-query's en wiskundige afleidingen die dienen als de definitieve referentieantwoorden voor AI-training
- Door AI gegenereerde code auditen — Evalueer modeloutputs met bibliotheken zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow op correctheid, efficiëntie en technische degelijkheid
- Redeneerfouten identificeren — Vang logische fouten in AI-redeneringen op — data leakage, overfitting, onjuiste omgang met ongebalanceerde datasets — en geef gestructureerde feedback die verbetert hoe modellen denken
- Zelfstandig werken — Voltooi taakgerichte opdrachten asynchroon op je eigen schema
Wie je bent
- Je volgt of hebt een master of PhD in Data Science, Statistiek, Informatica of een kwantitatief vakgebied met sterke nadruk op data-analyse
- Je bent diep vertrouwd met kern-ML-concepten — supervised/unsupervised learning, deep learning, probabilistische modellering en statistische inferentie
- Je werkt comfortabel met big data-technologieën (Spark, Hadoop) en/of NLP-frameworks
- Je kunt complexe algoritmische concepten en statistische resultaten helder schriftelijk communiceren
- Je bent precies en grondig — je vangt fouten op in codesyntaxis, wiskundige notatie en statistische conclusies
- Ervaring met AI-training of annotatie is niet vereist
Nice to have
- Ervaring met data-annotatie, data quality-pipelines of modelevaluatiesystemen
- Vaardigheid in productie-level data science-workflows — MLOps, CI/CD voor modellen of vergelijkbaar
- Achtergrond in academisch onderzoek of technisch schrijven
Waarom bij ons komen werken
- Werk direct aan geavanceerde AI-projecten naast 's werelds toonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig remote en flexibel — werk wanneer en waar het jou uitkomt
- Freelance-autonomie met betekenisvol, intellectueel stimulerend werk
- Directe betrokkenheid bij de meest geavanceerde grote taalmodellen die vandaag worden gebouwd
- Mogelijkheid tot doorlopende contracten en uitgebreidere projectkansen zodra nieuw werk van start gaat