Informazioni sul ruolo
Informazioni sul ruolo
E se la tua competenza in machine learning, inferenza statistica e data engineering potesse plasmare direttamente il modo in cui i sistemi di IA più avanzati al mondo ragionano sui dati? Cerchiamo data scientist esperti per mettere alla prova, valutare e migliorare modelli di IA all'avanguardia — esponendo i loro punti ciechi, correggendo la loro logica e costruendo le soluzioni di riferimento che li rendono più intelligenti.
Questo è un ruolo da contratto completamente remoto e flessibile. Non è richiesta precedente esperienza nel settore dell'IA — solo una conoscenza approfondita e pratica della data science e la capacità di comunicarla con precisione.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto a ore
- Luogo: Remoto
- Impegno: 10–40 ore/settimana
Cosa farai
- Progettare sfide avanzate — Creare problemi complessi e reali di data science che spaziano dall'ottimizzazione degli iperparametri all'inferenza bayesiana, alle strategie di cross-validation, alla riduzione della dimensionalità e altro ancora
- Scrivere soluzioni di riferimento — Sviluppare rigorose soluzioni tecniche passo passo, inclusi script Python/R, query SQL e derivazioni matematiche che servono come risposte di riferimento definitive per l'addestramento dell'IA
- Verificare il codice generato dall'IA — Valutare gli output dei modelli utilizzando librerie come Scikit-Learn, PyTorch e TensorFlow per correttezza, efficienza e solidità tecnica
- Identificare errori di ragionamento — Individuare errori logici nel ragionamento dell'IA — data leakage, overfitting, gestione impropria di dataset sbilanciati — e fornire feedback strutturato che migliori il modo in cui i modelli pensano
- Lavorare in autonomia — Completare incarichi basati su attività in modo asincrono secondo i tuoi tempi
Chi sei
- Stai conseguendo o possiedi un master o un dottorato in Data Science, Statistica, Informatica o in un campo quantitativo con forte enfasi sull'analisi dei dati
- Padroneggi deeply i concetti fondamentali di ML — apprendimento supervisionato/non supervisionato, deep learning, modellazione probabilistica e inferenza statistica
- A tuo agio nel lavorare con tecnologie big data (Spark, Hadoop) e/o framework NLP
- Capace di comunicare chiaramente per iscritto concetti algoritmici complessi e risultati statistici
- Preciso e meticoloso — individui errori nella sintassi del codice, nella notazione matematica e nelle conclusioni statistiche
- Non è richiesta precedente esperienza di addestramento o annotazione dell'IA
Plus graditi
- Esperienza con annotazione dei dati, pipeline di qualità dei dati o sistemi di valutazione dei modelli
- Padronanza di flussi di lavoro di data science a livello produttivo — MLOps, CI/CD per modelli o simili
- Background nella ricerca accademica o nella scrittura tecnica
Perché unirti a noi
- Lavora direttamente su progetti di IA all'avanguardia insieme a laboratori di ricerca leader a livello mondiale
- Completamente remoto e flessibile — lavora quando e dove preferisci
- Autonomia freelance con un lavoro significativo e intellettualmente stimolante
- Interazione diretta con i modelli linguistici di grandi dimensioni più avanzati oggi in sviluppo
- Possibilità di contratti continuativi e opportunità di progetto ampliate con il lancio di nuovi lavori