Acerca del puesto
Sobre el puesto
¿Y si tu sólida formación matemática pudiera moldear directamente el futuro del razonamiento de la IA? Buscamos matemáticos con experiencia práctica en sistemas de demostración formal —especialmente Lean— para abordar problemas que quedan fuera del alcance de las herramientas automatizadas.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible, en la intersección de las matemáticas y la informática. Trabajarás en problemas genuinamente difíciles, traduciendo argumentos humanos rigurosos en formalizaciones verificables por máquina que ayuden a trazar la frontera de lo que los asistentes de demostración pueden expresar, capturar y automatizar.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Compromiso: Flexible, basado en tareas
Qué harás
- Traducir demostraciones matemáticas informales a Lean (y sistemas de demostración relacionados) con énfasis en la claridad, la estructura y la corrección
- Analizar demostraciones en distintos dominios matemáticos —identificando brechas, supuestos ocultos y subestructuras formalizables
- Construir formalizaciones que pongan a prueba los límites de los asistentes de demostración existentes, especialmente donde las herramientas automatizadas tienen dificultades o fallan
- Colaborar con investigadores de IA para diseñar, refinar y evaluar estrategias que mejoren los flujos de verificación formal
- Desarrollar scripts de demostración limpios y reproducibles, alineados con las buenas prácticas matemáticas y los modismos de los asistentes de demostración
- Proporcionar orientación experta sobre descomposición de demostraciones, selección de lemas y técnicas de estructuración para modelos formales
Ejemplo de trabajo que podrías realizar
- Formalizar demostraciones clásicas y comparar estructuras verificables por máquina con argumentos de libros de texto
- Investigar dónde fallan los demostradores automáticos —y articular con precisión por qué (complejidad, lemas faltantes, bibliotecas insuficientes, etc.)
- Escribir demostraciones en Lean que revelen patrones más profundos o generalizaciones implícitas en las matemáticas originales
Quién eres
Requisitos:
- Título de máster o superior en Matemáticas, Lógica, Ciencias de la Computación Teóricas o un campo estrechamente relacionado
- Sólida base en escritura rigurosa de demostraciones en áreas como álgebra, análisis, topología, lógica o matemáticas discretas
- Experiencia práctica con Lean (Lean 3 o Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda o sistemas de demostración formal comparables —se valora especialmente Lean
- Entusiasmo genuino por la verificación formal, los asistentes de demostración y el futuro de la matemática mecanizada
- Capacidad para traducir argumentos matemáticos densos e informales en demostraciones formales claras y estructuradas
Deseable:
- Familiaridad con la teoría de tipos, la correspondencia Curry–Howard y herramientas de automatización de demostraciones
- Experiencia contribuyendo a proyectos de formalización a gran escala como mathlib
- Contacto con demostradores de teoremas en los que el razonamiento automatizado falla con frecuencia o requiere andamiaje manual
- Sólidas habilidades de comunicación para articular decisiones de formalización, casos límite y estrategias de razonamiento
El candidato ideal
Eres una persona matemáticamente madura y orientada a la resolución de problemas que encuentra una satisfacción genuina en tomar un argumento denso y elegante y expresarlo en una forma que una máquina pueda entender. Valoras la precisión, la belleza estructural y el reto intelectual de resolver brechas que las herramientas automatizadas aún no pueden cerrar. No solo haces matemáticas —piensas detenidamente en *cómo* se hacen las matemáticas.
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en proyectos de investigación de IA de vanguardia junto a laboratorios de investigación líderes
- Totalmente remoto y flexible —trabaja cuando y donde te convenga
- Autonomía freelance con la estructura de un trabajo significativo e intelectualmente estimulante
- Contribuye directamente al avance de la fiabilidad y las capacidades de razonamiento de la IA de nueva generación
- Posibilidad de trabajo continuado y extensión del contrato a medida que se lancen nuevos proyectos