Acerca del puesto
Buscamos ingenieros que construyan y operen agentes de LLM en producción, y que tengan una visibilidad real de cómo se utilizan realmente los agentes dentro de una empresa.
Probablemente usted:
- Ha lanzado un agente del que dependían usuarios reales y ha sido quien debía responder cuando fallaba.
- Ha descubierto cómo saber si un agente mejoró o empeoró tras un cambio.
- Ha ejecutado agentes que sobreviven a una única solicitud: tareas programadas, trabajo de larga duración, sandboxes en la nube.
- Ha visto a su organización construir un asistente interno, y ha observado quién lo adoptó y quién, discretamente, no.
Nos interesan especialmente las capas de las que la mayoría de la gente no habla: monoagentes internos conectados a los datos de la empresa, memoria compartida de la empresa, habilidades (skills) y playbooks reutilizables, las superficies de herramientas y de MCP que invocan los agentes, y cómo se puede ver lo que hicieron los agentes y cuánto costaron.
El proceso de solicitud comienza con una breve entrevista conversacional con IA. Sin programación, sin prueba para hacer en casa. Queremos saber cómo piensa realmente sobre la fiabilidad, la evaluación y la adopción de agentes, y qué compromisos (tradeoffs) ha asumido en sistemas reales. Traiga anécdotas de batalla. Cuanto más complicadas y específicas, mejor.
Si esa entrevista de selección destaca, le invitaremos a una conversación en directo de 30 minutos con nuestro equipo. Pagamos de $100 a $500 por esa conversación, que se abona al finalizar la llamada, y el importe depende de la profundidad de la experiencia.
Si se identifica con esto, presente su solicitud y complete la entrevista de selección. Revisamos todas las candidaturas.