Over de functie
Wij zoeken engineers die LLM-agents in productie bouwen en beheren, en die echt inzicht hebben in hoe agents daadwerkelijk binnen een bedrijf worden gebruikt.
U hebt waarschijnlijk:
- Een agent opgeleverd waar echte gebruikers van afhankelijk waren en de verantwoordelijkheid gedragen wanneer deze kapotging.
- Uitgezocht hoe u kunt vaststellen of een agent na een wijziging beter of slechter werd.
- Agents laten draaien die langer leven dan één enkel verzoek: geplande taken, langlopend werk, cloud-sandboxes.
- Meegemaakt hoe uw organisatie een interne assistent bouwde, en gezien wie die overnam en wie stilletjes niet.
Wij zijn vooral geïnteresseerd in de lagen waar de meeste mensen niet over praten: interne monoagents die zijn gekoppeld aan bedrijfsdata, gedeeld bedrijfsgeheugen, herbruikbare skills en playbooks, de tool- en MCP-oppervlakken die agents aanroepen, en hoe iedereen kan zien wat agents hebben gedaan en wat ze kosten.
Solliciteren begint met een kort, conversationeel AI-interview. Geen programmeren, geen thuisopdracht. Wij willen horen hoe u daadwerkelijk denkt over betrouwbaarheid, evaluatie en adoptie van agents, en over de afwegingen die u in echte systemen hebt gemaakt. Neem praktijkverhalen mee. Hoe rommeliger en specifieker, hoe beter.
Als die screening opvalt, nodigen wij u uit voor een live gesprek van 30 minuten met ons team. Voor dat gesprek betalen wij $100 tot $500, uit te betalen na afronding van het gesprek, waarbij het bedrag afhangt van de diepgang van uw ervaring.
Als dit u aanspreekt, solliciteer dan en voltooi de screening. Wij beoordelen elke inzending.