Acerca del puesto
Sobre nosotros:
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados, además de investigadores de IA de primer nivel especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde una prueba de concepto hasta inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Perfil ideal:
Este rol es ideal para ingenieros que han trabajado en la frontera de la IA — en empresas como OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake u organizaciones similares que empujan los límites de los sistemas inteligentes. Damos especialmente la bienvenida a egresados de los mejores programas de ciencias de la computación como Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech e instituciones comparables — aunque la experiencia y la habilidad excepcionales siempre prevalecen sobre el pedigrí.
Descripción general del proyecto:
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa (benchmarking) y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye la curación de ejemplos de código, la provisión de soluciones precisas y la realización de correcciones en todo el stack — en Python para el backend y flujos de trabajo de ML, y JavaScript (React, Node.js) para el frontend y las capas de API, junto con C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás código generado por IA en cuanto a eficiencia, escalabilidad y fiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA curando ejemplos de código, construyendo soluciones y corrigiendo código tanto en Python como en JavaScript (React, Node.js), con trabajo adicional en C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar código generado por IA en contextos de backend y frontend para garantizar que sea eficiente, escalable y fiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a benchmarks de rendimiento del sector.
- Construir agentes que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error en aplicaciones full-stack.
- Formular hipótesis sobre las etapas del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitoreo, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades de los modelos en ellas.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas:
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en la construcción de aplicaciones full-stack usando Python y JavaScript (React, Node.js), con la capacidad de trabajar en bases de código de backend y frontend.
- Experiencia en el despliegue de software escalable y de nivel de producción usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentos de evaluación claros y estructurados.
Detalles del compromiso:
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 hrs/semana, hasta 40 hrs/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico/licencia remunerada)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el desempeño y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben residir en Estados Unidos
Proceso de evaluación:
- El proceso de solicitud toma 15–30 minutos.
- Se requiere completar una entrevista por video con IA.