この求人について
会社概要：
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは顧客を2つの方法で支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活かして、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援し、信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを提供することです。
理想的なバックグラウンド：
この役割は、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、または同様の組織でインテリジェントシステムの限界を押し広げてきた、AIのフロンティアで働いた経験のあるエンジニアに最適です。特に、スタンフォード、MIT、カーネギーメロン、UCバークレー、ジョージア工科大学、および同等の機関といったトップのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を歓迎します。ただし、卓越した経験とスキルは常に学歴よりも優先されます。
プロジェクト概要：
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と緊密に協働します。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、フルスタック全体にわたる修正が含まれます。バックエンドおよびMLワークフローにはPython、フロントエンドおよびAPIレイヤーにはJavaScript（React、Node.js）、さらにC/C++、Java、Rust、Goも扱います。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点で評価・改善し、部門横断チームと協働してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化します。
典型的な1日の流れ：
- AIモデルトレーニングの取り組みに携わり、PythonとJavaScript（React、Node.js）の両方でコード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を行い、さらにC/C++、Java、Rust、Goでの作業も行います。
- バックエンドおよびフロントエンドのコンテキスト全体でAIが生成したコードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保します。
- 部門横断チームと協働し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化します。
- コードの品質を検証し、フルスタックアプリケーション全体のエラーパターンを特定できるエージェントを構築します。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価します。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計します。
必須スキル：
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- PythonとJavaScript（React、Node.js）を用いたフルスタックアプリケーション構築に関する強力な専門知識、およびバックエンドとフロントエンドのコードベース全体で作業できる能力。
- 最新の言語とツールを用いたスケーラブルで本番グレードのソフトウェアのデプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文章によるコミュニケーションスキル。
契約詳細：
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大40時間
- 種類：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者に限る
評価プロセス：
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。