Over de functie
Over ons:
Turing, gevestigd in San Francisco, Californië, is 's werelds toonaangevende onderzoeksversneller voor toonaangevende AI-laboratoria en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen implementeren. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door toonaangevend onderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspijplijnen en top AI-onderzoekers gespecialiseerd in software-engineering, logisch redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar propriëtaire intelligentie met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact leveren en blijvende resultaten boeken op de P&L.
Ideale achtergrond:
Deze rol is ideaal voor engineers die aan de frontlinie van AI hebben gewerkt — bij bedrijven zoals OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake of vergelijkbare organisaties die de grenzen van intelligente systemen verleggen. We verwelkomen vooral afgestudeerden van toonaangevende computerwetenschapsopleidingen zoals Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech en vergelijkbare instellingen — hoewel uitzonderlijke ervaring en vaardigheid altijd voorgaan boven afkomst.
Projectoverzicht:
Als Software Engineering-evaluator creëer je geavanceerde datasets voor het trainen, benchmarken en verbeteren van grote taalmodellen, in nauwe samenwerking met onderzoekers. Dit omvat het cureren van codevoorbeelden, het bieden van precieze oplossingen en het maken van correcties over de volledige stack — in Python voor backend- en ML-workflows, en JavaScript (React, Node.js) voor frontend- en API-lagen, naast C/C++, Java, Rust en Go. Je evalueert en verfijnt door AI gegenereerde code op efficiëntie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, en werkt met cross-functionele teams om AI-gedreven codeeroplossingen op ondernemingsniveau te verbeteren.
Hoe ziet een typische dag eruit?
- Werk aan AI-modeltrainingsinitiatieven door codevoorbeelden te cureren, oplossingen te bouwen en code te corrigeren in zowel Python als JavaScript (React, Node.js), met aanvullend werk in C/C++, Java, Rust en Go.
- Evalueer en verfijn door AI gegenereerde code in backend- en frontendcontexten om te waarborgen dat deze efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar is.
- Werk samen met cross-functionele teams om AI-gedreven codeeroplossingen te verbeteren ten opzichte van industriële prestatiebenchmarks.
- Bouw agents die de kwaliteit van de code kunnen verifiëren en foutpatronen in full-stackapplicaties kunnen identificeren.
- Formuleer hypothesen over stappen in de software-engineeringcyclus (prototyping, architectuurontwerp, API-ontwerp, productie-implementatie, lancering, experimenten, monitoring, operationeel onderhoud) en evalueer de capaciteiten van modellen daarop.
- Ontwerp verificatiemechanismen die automatisch een oplossing voor een software-engineeringtaak kunnen verifiëren.
Vereiste vaardigheden:
- Meerdere jaren software-engineeringervaring (3 jaar of meer)
- Sterke expertise in het bouwen van full-stackapplicaties met Python en JavaScript (React, Node.js), met het vermogen om te werken in backend- en frontendcodebases.
- Ervaring met het implementeren van schaalbare software van productiekwaliteit met moderne talen en tools.
- Diepgaand begrip van softwarearchitectuur, ontwerp, ontwikkeling, debugging en beoordeling van codekwaliteit/reviews.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden voor heldere, gestructureerde evaluatieredeneringen.
Details van de opdracht:
- Inzet: flexibele opdracht, minimaal 10 uur/week, tot 40 uur/week
- Type: Contractor (geen medische/ doorbetaalde verlof)
- Duur: 1 maand (mogelijke verlengingen op basis van prestaties en fit)
- Locatie: Kandidaten moeten in de Verenigde Staten gevestigd zijn
Evaluatieproces:
- Het sollicitatieproces duurt 15–30 minuten.
- Het afronden van een AI-video-interview is verplicht.