Acerca del puesto
Sobre nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas avanzados de IA. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores de IA especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde una prueba de concepto hasta inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible y producen resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Perfil ideal
Este puesto es ideal para ingenieros que han trabajado en la frontera de la IA — en empresas como OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake u organizaciones similares que empujan los límites de los sistemas inteligentes. Damos especialmente la bienvenida a graduados de programas líderes como Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania e instituciones comparables — aunque la experiencia y las habilidades excepcionales siempre prevalecen sobre el prestigio.
Descripción general del proyecto
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa (benchmarking) y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye la curación de ejemplos de código, el aporte de soluciones precisas y la realización de correcciones en Python, C/C++, Rust, Go, Java y JavaScript (incluido ReactJS) — con especial énfasis en código a nivel de sistemas, aplicaciones críticas para el rendimiento e infraestructura. Evaluarás y refinarás código generado por IA en cuanto a eficiencia, escalabilidad y confiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA mediante la curación de ejemplos de código, la construcción de soluciones y la corrección de código en Python, C/C++, Rust, Go, Java y JavaScript (incluido ReactJS).
- Evaluar y refinar código generado por IA con énfasis en la corrección a nivel de sistemas, el rendimiento y la confiabilidad.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a referencias de rendimiento del sector.
- Construir agentes que puedan verificar la calidad del código a nivel de sistemas y de infraestructura e identificar patrones de error.
- Formular hipótesis sobre las etapas del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitoreo, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades de los modelos en ellas.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en programación de sistemas, infraestructura o desarrollo backend utilizando lenguajes como Python, C/C++, Rust y Go.
- Experiencia en la construcción y despliegue de software escalable de nivel de producción utilizando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de la calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentos de evaluación claros y estructurados.
Detalles del compromiso
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 h/semana, hasta 40 h/semana
- Tipo: Contratista (sin baja médica/remunerada)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el desempeño y la idoneidad)
- Ubicación: los candidatos deben residir en Estados Unidos
Proceso de evaluación
- El proceso de solicitud tarda 15–30 minutos.
- Se requiere completar una entrevista por video con IA.