Informazioni sul ruolo
Chi Siamo
Con sede a San Francisco, California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori AI di frontiera e un partner affidabile per le imprese globali che implementano sistemi AI avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: primo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate, oltre a ricercatori AI di primo livello specializzati in ingegneria del software, ragionamento logico, STEM, multilinguità, multimodalità e agenti; e secondo, applicando questa competenza per aiutare le imprese a trasformare l'AI da prova di concetto in intelligenza proprietaria con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico.
Background Ideale
Questo ruolo è ideale per ingegneri che hanno lavorato alla frontiera dell'AI — in aziende come OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake o organizzazioni simili che spingono i confini dei sistemi intelligenti. Accogliamo con particolare favore i laureati di programmi di eccellenza come Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania e istituzioni comparabili — sebbene esperienza e competenze eccezionali abbiano sempre la precedenza sul prestigio del titolo di studio.
Panoramica del Progetto
Come valutatore di Ingegneria del Software, creerai dataset all'avanguardia per l'addestramento, il benchmarking e l'avanzamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni, collaborando strettamente con i ricercatori. Questo include la curatela di esempi di codice, la fornitura di soluzioni precise e l'apporto di correzioni in Python, C/C++, Rust, Go, Java e JavaScript (incluso ReactJS) — con particolare enfasi sul codice a livello di sistema, sulle applicazioni critiche per le prestazioni e sull'infrastruttura. Valuterai e affinerai il codice generato dall'AI per efficienza, scalabilità e affidabilità, e lavorerai con team interfunzionali per migliorare soluzioni di coding basate su AI a livello aziendale.
Come si Svolge una Giornata Tipica?
- Lavorare a iniziative di addestramento dei modelli AI curando esempi di codice, costruendo soluzioni e correggendo codice in Python, C/C++, Rust, Go, Java e JavaScript (incluso ReactJS).
- Valutare e affinare il codice generato dall'AI con enfasi sulla correttezza a livello di sistema, sulle prestazioni e sull'affidabilità.
- Collaborare con team interfunzionali per migliorare soluzioni di coding basate su AI in base a benchmark di prestazioni di settore.
- Costruire agenti in grado di verificare la qualità del codice a livello di sistema e dell'infrastruttura e di identificare pattern di errore.
- Formulare ipotesi sulle fasi del ciclo di ingegneria del software (prototipazione, progettazione dell'architettura, progettazione delle API, implementazione in produzione, lancio, esperimenti, monitoraggio, manutenzione operativa) e valutare le capacità dei modelli su di esse.
- Progettare meccanismi di verifica in grado di verificare automaticamente una soluzione a un compito di ingegneria del software.
Competenze Richieste
- Diversi anni di esperienza in ingegneria del software (3 anni o più)
- Solida competenza nella programmazione di sistema, nell'infrastruttura o nello sviluppo backend utilizzando linguaggi come Python, C/C++, Rust e Go.
- Esperienza nella costruzione e nel deployment di software scalabile di livello produttivo utilizzando linguaggi e strumenti moderni.
- Profonda comprensione dell'architettura del software, della progettazione, dello sviluppo, del debugging e della valutazione della qualità/revisione del codice.
- Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta per motivazioni di valutazione chiare e strutturate.
Dettagli dell'Incarico
- Impegno: incarico flessibile, minimo 10 ore/settimana, fino a 40 ore/settimana
- Tipo: Collaboratore (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
- Durata: 1 mese (possibili estensioni in base alle prestazioni e all'idoneità)
- Sede: I candidati devono avere sede negli Stati Uniti
Processo di Valutazione
- Il processo di candidatura richiede 15–30 minuti.
- È richiesto il completamento di un colloquio video con AI.