この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの形でお客様を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムの構築を支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、または同様の組織でインテリジェントシステムの限界を押し広げてきた、AIのフロンティアで働いた経験のあるエンジニアに最適です。Harvard、Columbia、Princeton、Yale、University of Pennsylvania、および同等の機関といった一流プログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に経歴より優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリングの評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれ、特にシステムレベルのコード、パフォーマンスが重要なアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点からAI生成コードを評価・改善し、クロスファンクショナルなチームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日とは？
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じて、AIモデルのトレーニング施策に取り組む。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AI生成コードを評価・改善する。
- クロスファンクショナルなチームと協力し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャのコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）に関する仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必要なスキル
- 数年にわたるソフトウェアエンジニアリングの経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- 最新の言語とツールを用いて、スケーラブルで本番品質のソフトウェアを構築・デプロイした経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力。
契約詳細
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大週40時間
- 種類：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：候補者は米国在住である必要があります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必要です。