Acerca del puesto
En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de Calidad de Ingeniería Eléctrica (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería eléctrica. Revisarás contenido de ingeniería eléctrica generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados frente a las directrices del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y garantizarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.
Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión técnica, razonamiento de ingeniería, corrección del análisis de circuitos, validez de los cálculos, conocimiento de normas, consistencia de unidades, consideraciones de seguridad, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QA, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de forma constante. Este rol requiere una sólida experiencia en ingeniería eléctrica, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.
Este rol es con SME Careers, una empresa de Servicios de Datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento a muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ingeniería eléctrica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, estén claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.
El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.
Qué harás
- Monitoreo de calidad: Revisar por muestreo elementos de ingeniería eléctrica, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua mediante mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
- Revisión técnica: Evaluar explicaciones de ingeniería, análisis de circuitos, cálculos, recomendaciones de diseño, diagramas/descripciones, pasos de resolución de problemas y flujos de trabajo de resolución de problemas generados por IA en cuanto a corrección y claridad.
- Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios del proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de ingeniería eléctrica.
- Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de entrenadores/QA de forma clara y oportuna, especialmente en torno a supuestos de ingeniería, unidades, fórmulas, circuitos, preocupaciones de seguridad, referencias a normas e interpretación de rúbricas.
- Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
- Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ingeniería eléctrica, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
- Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de ingeniería eléctrica.
- Alineación de calidad: Garantizar que todos los entrenadores y QA apliquen las directrices de ingeniería de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
- Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectados circuitos, instalaciones eléctricas, operación de equipos, sistemas de potencia, alta tensión, baterías o la seguridad humana.
- Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería eléctrica.
Lo que buscamos
- Título de Bachelor’s o Master’s en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Potencia, Ingeniería de Telecomunicaciones o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
- Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación técnica clara en inglés.
- 3+ años de experiencia profesional en ingeniería eléctrica, electrónica, sistemas de potencia, sistemas embebidos, procesamiento de señales, diseño de circuitos, controles, telecomunicaciones, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
- Sólido entendimiento de temas centrales de ingeniería eléctrica como análisis de circuitos, electrónica analógica/digital, electromagnetismo, señales y sistemas, sistemas de potencia, sistemas de control, dispositivos semiconductores, sistemas de comunicación, instrumentación y seguridad eléctrica.
- Capacidad para evaluar contenido de ingeniería frente a rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, lógica de circuitos inválida, normas alucinadas o explicaciones incompletas.
- Se prefiere familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de ingeniería eléctrica como SPICE/LTspice, MATLAB, Simulink, Python, Verilog/VHDL, herramientas de diseño de PCB, osciloscopios, simulación de circuitos, flujos de trabajo embebidos o herramientas de análisis de sistemas de potencia.
- Se prefiere encarecidamente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o QA.
- Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control y sistemas de gestión de proyectos.
- Altamente orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
- La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de prompts/respuestas, QA de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.