电气工程师质量保证负责人（QAL）

在这个按小时计酬的远程承包岗位中，你将担任电气工程质量保证负责人（QAL），负责监督电气工程AI训练项目的质量、一致性和培训师表现。你将审核AI生成的电气工程内容以及培训师/QA的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。

你将评估工作的技术准确性、工程推理、电路分析正确性、计算有效性、标准意识、单位一致性、安全考量、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目专属评分标准的遵循程度。你将发现反复出现的质量问题，向培训师和QA传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该岗位要求具备扎实的电气工程专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及管理远程技术团队质量工作流程的能力。

该岗位隶属于SME Careers，这是一家快速成长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为众多全球最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。你在电气工程质量方面的领导工作将直接帮助改进全球顶尖的AI模型，确保工程训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、文档完善，并符合客户期望。

选拔流程包括一次AI面试、一项领域特定任务，以及与招聘人员的一次面试。

你的工作内容

• 质量监控：抽查电气工程项目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或严重的问题。
• 技术审核：评估AI生成的工程解释、电路分析、计算、设计建议、图表/描述、故障排查步骤和问题解决流程的正确性与清晰度。
• 培训师与QA沟通：在Discord上向培训师和QA通报新的项目指南、项目变更、工作流程更新、质量期望以及电气工程专属审核标准。
• 问题处理：清晰、及时地回应培训师/QA的问题，尤其是涉及工程假设、单位、公式、电路、安全顾虑、标准引用和评分标准解读的问题。
• 培训师/QA激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续情况，并在需要时标记可用性问题。
• 文档：创建并维护电气工程项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
• 入职引导与训练：安排并主持与培训师和QA的入职/训练电话会议，说明项目期望、工作流程、评分标准、质量标准以及电气工程专属审核要求。
• 质量对齐：确保所有培训师和QA一致应用工程指南，并随着项目发展理解各项更新。
• 风险与安全审核：标记不安全、具有误导性或过度自信的工程建议，尤其是在可能涉及电路、电气安装、设备操作、电力系统、高压、电池或人身安全的情况下。
• 流程改进：识别反复出现的质量缺口，提出工作流程改进建议，并帮助为电气工程AI训练项目建立可扩展的QA流程。

我们期望的候选人

• 电气工程、电子工程、计算机工程、电力工程、通信工程或密切相关的工程领域学士或硕士学位。
• 较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通，并用英语提供清晰的技术反馈。
• 3年以上在电气工程、电子、电力系统、嵌入式系统、信号处理、电路设计、控制、通信、技术审核、工程教育或相关工作流程中的专业经验。
• 深入理解电气工程核心主题，如电路分析、模拟/数字电子、电磁学、信号与系统、电力系统、控制系统、半导体器件、通信系统、仪器仪表和电气安全。
• 能够依据详细评分标准评估工程内容，并识别错误假设、计算缺陷、缺少单位、不安全建议、无效电路逻辑、虚构标准或不完整解释等问题。
• 熟悉常见电气工程工具或工作流程者优先，如SPICE/LTspice、MATLAB、Simulink、Python、Verilog/VHDL、PCB设计工具、示波器、电路仿真、嵌入式工作流程或电力系统分析工具。
• 有领导或支持由培训师、标注员、审核员、工程师、技术写作者或QA组成的远程团队的经验者强烈优先。
• 能够适应快速变化的远程环境，并使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
• 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和其他质量文档。
• 有AI训练、数据标注、大型语言模型、提示/回复评估、技术内容QA或基于评分标准的LLM评估经验者优先。